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开源的R语言集成了多种数据分析与可视化算法,具备良好的可扩展性,适用于数据挖掘。本文通过描述R语言中Kmeans、Weka、IGRAPH、Holt-Winters4种主要技术与算法,以及网站挖掘的应用实例介绍,突出R语言在海量数据的采集处理、分类、统计分析、预测、可视化等方面的优势。
《从零学会数据分析：简单数据处理》学习笔记本文代码运行环境为Windows版RStudio读取Excel数据一、XLConnect以前专门介绍过，详见【R语言】：导入Excel数据二、openxlsx使用openxlsx比较适合于读取Excel数据…
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R数据分析：论文中的轨迹的做法，潜增长模型和增长混合模型.好多同学手上有纵向数据，想看轨迹，看人群异质性，咨询做法，今天给大家写两个方法，一个叫潜增长模型LatentClassGrowthAnalyses(LCGA)，一个叫增长混合模型GrowthMixtureModeling(GMM)。.这个异质性...
求一篇最简单的时间序列的案例分析论文，用R语言。,就是用R语言写一篇论文，不要求字数，找点数据弄一个模型，最简单的AR（1）或者ADL的就可以，要有系数估计的程序代码。就是找一组数据，然后建立一个最简单的时间序列模型，之后估计系数，说明问题就行了。
值得一提的是用Rmarkdown写毕业论文并不适合所有人。如果读者有有一定折腾的极客精神，懂一点R语言就更好了。用Rmarkdown写论文准备工作首先我们需要安装R和Rstudio以及相关的包，具体包会在下面每一小节分别介绍。
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5.通过不同的实际案例讲解与模拟操作掌握R语言实施生物学数据科学项目的方法;6.掌握编程语言自主学习实践的方法与技巧;7.以自身研究经历分享高水平SCI论文...
R语言的运行结果可以报告在论文中吗？