从FPS到RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法.本文综述了用于打电子游戏的深度学习算法，分析了不同类型的电子游戏对深度学习系统的要求，同时也列举了一些开放性挑战。.摘要：在本论文中，我们综述了近期深度学习在不同类型的电子游戏中的应用...
RTSEngine（Unity3D）——学习笔记（一）前言UnityRTSEngine介绍前言最近正在学习unity3D,学习新技术和新事物总是依托既定的目标和现有的源码进行较为快速，因此，考虑基于Unity3D的Assetsotre中的RTSEngine框架进行学习，将学习...
论文的研究者选择了该方法，并且将colormap的（响应时间）RTs与编码不同映射的图例进行了比较。为什么选择该方法？①如果明确要求参与者解释未标记的colormap，即使改变了背景，他们也可能会试图在整个试验中保持一致，从而使得结果不当。
HierarchicalMacroStrategyModelforMOBAGameAI自从围棋被alphago解决之后，强化学习领域就把自己的注意力转向了RTS游戏，比如MOBA类游戏。OPENAI玩dota,腾讯自然就是玩王者荣耀。首先说说这个领域的难点。问题复杂度高，状态空间...
MassiveMIMO中基于RTS的检测算法研究.【摘要】：多输入多输出(MIMO)检测技术发展到今天已经相当成熟了。.MassiveMIMO技术作为传统MIMO技术的扩展已经成为5G(the5thGenerationmobilecommunicationtechnology)的核心技术之一,其具有更高的频谱效率和信道容量。.然而,在...
论文主要工作如下:(1)给出了大规模MIMO系统模型。分析了现有信号检测算法的性能和复杂度。重点研究了LAS、RTS算法及两种算法的衍生算法,并通过实验分析初值性能、初值个数及最大搜索次数,对BER性能及复杂度的影响,为论文研究工作提供了切入点。
4.RTS中的Lockstep5.PipelinedLockstepprotocol6.TimeWarp7.Lockstep与"帧"同步8.Lockstep小结一.网络同步概念理解网络游戏是电子游戏中一个极为重要的品类，自网络诞生以来，游戏行业就没有停止过对多人游戏玩法的探索。
详解Facebook田渊栋NIPS2017论文：让大家都能做得起深度强化学习研究的ELF平台.本文作者：杨晓凡.2017-09-0817:19.专题：NIPS2017.导语：内容广阔...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心BrandingwithSocialMediaatRTS...RTS,theRadioTelevisionSuissewasselectedinordertoinvestigateitsapproachtosocialmediabranding.Thecasefocusesonthefollowingresearch...
摘要:在本论文中,我们综述了近期深度学习在不同类型的电子游戏中的应用进展,如第一人称射击游戏(FPS)、街机游戏或即时战略游戏(RTS)。我们分析了不同的游戏对深度学习系统的独特要...
(2015)03-0018-05DoI:10.3969/i.issn.1674.1579.2015.03.004TheApplicationofRTSSmoothFilterAlgorithminPostAttitudeDeterminationBAOYubo,ZONGHong,ZHANG...
RTS已经被暴雪和电子竞技带上了歪路。过分的强调竞技性和平衡性，首先就让制作者很难下手，其次也让玩家...
分享于2014-10-2807:49:9.0指点江山:rts即时战略游戏优化(论文)文档格式:.pdf文档页数:3页文档大小:109.74K文档热度:文档分类:论文--期刊/会议论...
写这篇文章的目的很简单:我之前发过RTS训练法介绍的录音,我认为这个录音把RTS讲的比较清楚了,但是有一些东西光听是听不明白的,所以写这篇文章以辅我的录音。先介绍一下RTS的背景:RT...
本文旨在提出一个为了应对日益动态且复杂的环境的思维训练方法,即以即时战略(RTS)游戏作为训练平台,依据"一个核心,两种能力,三件工具"的训练原理,通过执行包含思维的游戏状...
做砸dow3是我整个游戏生涯中最惋惜痛心的一件事，也让我突然惊觉，那些做出了伟大rts的制作者们，...
RTS游戏有很多,比如我们都玩过的的WarcraftIII(大家耳熟能详的Dota是它的一张地图)和StarCraft,还有EA的代表作命令与征服系列(Command&Conquer)等等,以及现在非常流行的Dota2和LO...
即时战略(RTS)游戏的环境更加复杂,玩家必须在部分可观测的地图中实时同步控制多个智能体。即时战略主要有以下几种方法:Q学习(IQL)将多智能体强化学习问题简化,智能体学习一...