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论文阅读：Reformer:TheEfficientTransformer.婧在机器学习中.写代码的.11人赞同了该文章.本论文为谷歌近期发表的对Transformer改进的一篇论文，论文名字中的EfficientTransformer解释了论文的主要目的。.过去一些基于Transformer结构的论文，一看到模型的总参数量就让...
Reformer要解决的问题attention的内存、计算复杂度是文本长度L的平方复杂度即O(L*L)（self-attention每个位置都要看整句的其他每个位置）,这在超长文本时（比如文章）是不可接受的。传统transformer一般是按512…
Reformer论文使用了序列长度为64k的enwiki8语言建模数据集来做实验，隐藏单元的大小为1024，层数为12层，这意味着存储key和value需要2*64000*1024*12=~1.5B个浮点数，大约是6GB的…
Reformer论文解读发表于2020-02-07更新于2020-03-02分类于自然语言处理阅读次数：Valine：本文字数：3k阅读时长≈3分钟Reformer论文解读多快好…
ReFormer论文解读（THEEFFICIENTTRANSFORMER）Reformer要解决的问题attention的内存、计算复杂度是文本长度L的平方复杂度即O(L*L)（self-attention每个位置都要看整句的其他每个位置）,这在超长文本时（比如文章）是不可接受的。传统transformer一般是按512长度分块，这样损失了块与块之间的互信息。
Title:Reformer:TheEfficientTransformer.Authors:NikitaKitaev,ŁukaszKaiser,AnselmLevskaya.DownloadPDFAbstract:LargeTransformermodelsroutinelyachievestate-of-the-artresultsonanumberoftasksbuttrainingthesemodelscanbeprohibitivelycostly,especiallyonlongsequences.Weintroducetwotechniquestoimprovethe...
REFORMER:THEEFFICIENTTRANSFORMERTextTubesforDetectingCurvedTextintheWildJointCommonsenseandRelationReasoningforImageandVideoCaptioning论文1：MasteringComplexControlinMOBAGameswithDeepReinforcement
Transformer是原生的,ReversibleTransformer就是论文引入的可逆Transformer(接下来详细说),ChunkedReversibleTransformer就是可逆网络分块处理(接下来详细说),LSHTransformer...
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未经作者授权,禁止转载论文题目:Reformer:Theefficienttransformer人工智能知识科学科普0评论按热度排序按时间排序请先登录后发表评论(・ω・)发表评论表情看看...
ICLR2020Oral论文《Reformer:TheEfficientTransformer》提出了一种能利用16GB内存在百万级大小上下文上执行注意力机制的Transformer,它的性能优化是由哈希和可逆残差来实现的。理解序列数据...
code:trax/trax/models/reformeratmaster·google/traxAbstractTransformer在训练时成本过高(尤其是长句子),文章提出两种改进方法:将点乘的attention...
论文地址:https://arxiv.org/abs/2001.04451收录会议:ICLR2020论文代码:https://github/google/trax/tree/master/trax/models/reformer0.1摘要基于Transformer的各...
论文5:REFORMER:THEEFFICIENTTRANSFORMER作者:NikitaKitaev、LukaszKaiser、AnselmLevskaya论文链接:https://openreview.net/pdf?id=rkgNKkHtvB摘要:大型的Transformer...
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普拉提床(Reformer)在提高运动员核心力量中的应用_能源/化工_工程科技_专业资料。运动训练学2013年(第3卷)第2O期普拉提床(Reformer)在提高...