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1.3本论文研究的主要工作本论文通过开展基于RBF神经网络的地区电网短期负荷预测方法探索研究，旨在寻求优化负荷预测方法的实用途径，科学、准确地找出传统负荷预测方法中存在的问题，有针对性的采取有效措施，进一步提高负荷预测的精度和效率，从...
基于RBF神经网络的大健康产业盈余预测研究——以云南白药为例.论文价格：150元/篇论文用途：硕士毕业论文MasterThesis编辑：vicky点击次数：.论文字数：51255论文编号：sb2021030521282534846日期：2021-03-26来源：硕博论文网.Tag：.本文以大健康产业数据作为...
基于RBF神经网PID控制器由经典的PID控制器和RBF神经网络组成，其基本思想是利用神经网络的自学习功能和非线性函数的表示能力，遵从一定的最优指标，在线调整PID控制器的参数，使之适应被控对象参数以及结构的变化和输入参考信号的变化，并能够抵御...
论文导读：对淀粉利用率的测量。基于RBF神经网络的淀粉利用率在线估测研究。论文，发表论文。论文网8200余万篇毕业论文、各种论文格式和论文范文以及9千多种期刊杂志的论文征稿及论文投稿信息，是论文写作、论文投稿和论文发表的论文参考网站，也是科研人员论文检测和发表论文的理想平…
基于RBF神经网络整定的PID控制器设计及_毕业设计论文_文库吧.【导读】在可建立精确模型的确定性控制系统中应用比较多。.然而随着现代工业过程的日益复杂，对工业控制领域中非线性系统，采用传统PID控制不能获得满意的控制效果。.因此，本文通过对...
神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf本帖最后由MATNIU于2013-4-3016:11编辑现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面的知识。这一段一直在整理资料，在此跟大家分享一下！
基于HHT和RBF神经网络的故障检测——第二篇论文读后感故障诊断主要包括三部分：1、故障信号检测方法（定子电流信号检测[定子电流幅值和电流频谱]，振动信号检测，温度信号检测，磁通检测法，绝缘检测法，噪声检测法）
基于神经网络的射频功放非线性模型研究研究内容：（1）理论分析功率放大器的非线性和记忆效应，分析几种最常见的功放行为模型的结构与适用情况，并用Matlab和ADS软件进行；（2）针对基于Volterra级数的这一大类功放行为模型，研究Saleh模型的改进模型，简化原模型的参数求解过…
基于rbf神经网络整定的pid控制器设计及-毕设论文.doc,PAGEPAGEI华北电力大学毕业设计(论文)系别专业班级学生姓名秦术员指导教师基于RBF神经网络整定的PID控制器设计及题目年月华北电力大学科技学院本科毕业设计（摘要）ⅡⅠ基于RBF神经网络整定的PID控制器设计及仿…
基于RBF神经网络与德尔菲法的小微企业估值方法研究一、研究背景随着我国小微企业的产生与发展，一系列问题随之出现，其中较为突出的问题就是初创期创新型小微企业的估值问题。经典的企业估值方法有历史成本法、市场法等，但鉴
(毕业设计论文)《RBF神经网络》.doc,绪论1.1RBF神经网络简介径向基函数神经网络(RadialBasisFunctionNeuralNetwork)是Moody和Darken于20世纪80年代末提出的一种具有单隐层得...
基于RBF神经网络的疾病诊断264.2.1问题叙述264.2.2问题分析294.3网络设计294.3.1输入/输出向量设计294.3.2RBF网络设计294.3.3RBF网络测试304.3...
导读:本论文为您写神经网络模型毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。【摘要】对GDP进行高精度的分析预测,对制定经济发展战略、规划年度...
神经网络模型的不同主要集中在神经元的特性,网络的拓扑结构和学习规则上。文中主要采用RBF神经网络。故障诊断网络结构确定的过程为:分别在异步电动机正常、轴...
若审核通过,可奖励20下载分人:被人:yu3773536的资源分:2*类型:*详细原因:取 消提 交基于MATLAB的RBF神经网络的应用...
RBF神经网络学习算法的研究毕业论文下载积分:2900内容提示:目录摘要...3ABSTRACT...
毕业设计与论文(RBF神经网络)下载积分:1000内容提示:第1章绪论1.1RBF神经网络简介径向基函数神经网络(RadialBasisFunctionNeuralNetwork)是Moody...
数据的样本集上会导致网络整体误差变大的问题,提出了基于最速下降法优化的权重训练算法,使用SVD方法初始化权值矩阵,采用最速下降法优化权值矩阵,并利用新权值矩阵的误差平方...
RBF神经网络的特点是训练速度快,EBF神经网络则需要更多的迭代来学习单个输入的权重,所以比RBF更耗时但更准确。使用EBF神经网络模型建立近似模型,为证明结果的真实性,原始计...
欢迎引用[1]郎琦.基于RBF神经网络的红外二氧化碳气体检测模型研究[J].自动化与仪器仪表,2021(08):44-47.作者:郎琦(煤炭科学技术研究院有限公司,煤炭资源高效开采与洁净利...