近日，人工智能领域顶级学术会议IJCAI-PRICAI2020论文录用名单出炉，我学部10篇论文被该会议录用。InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI)被中国计算机学会列为A类会议，是人工智能领域创办最早的旗舰会议。今年将与the...
PRICAI2016论文精选|最大间距二叉树纠错输出码.多类别分类问题在机器学习领域吸引了很多关注，传统的解决方案倾向于将其变为多个二元问题，相应的策略包括决策树、神经网络等等。.本文被PRICAI2016大会收录，提出了一种最大间距二叉树纠错输出码，对应...
PRICAI2016是环太平洋国际人工智能会议，每两年举行一次，大会专注于人工智能的理论，技术及其在社会领域的应用，和其对于太平洋沿岸国家经济的重要性。用于回答集编程的约束四值语义（RestrictedFour-ValuedSemanticsforAnswerSetProgramming）摘要：在回答集编程中，一个扩展的…
本文是PRICAI2016大会收录的论文，介绍了一种解决该问题的快速训练方法。.标题：大规模文本分类之图表增强型快速训练.摘要：.本文提出了一种...
本文是PRICAI2016大会收录的论文，介绍了一种解决该问题的快速训练方法。.标题：大规模文本分类之图表增强型快速训练.摘要：.本文提出了一种基于增强型算法的图表分类快速训练方法，通过图表输入文本，应用到情绪分析中。.图表的形式非常适合表示用...
The18thPRICAI(2021)willbeheldinHanoi,Vietnam.TheProgramCommitteeinvitestechnicalpapersonsubstantial,original,andunpublishedresearchinallaspectsofArtificialIntelligence.PRICAI-2021aimstobringtogetherresearchers,practitioners,educatorsandusersinAIandrelatedcommunitiesforin-depthintellectualexchanges,researchcooperationandprofessionaldevelopment.
截图自知乎用户如你所知，IJCAI-PRICAI2020今年的评审过程分为两个阶段，第一阶段为summaryreject阶段。每篇论文都被发送至7到10名高级PC，并要求他们花5到10分钟对论文进行评审，并回答此问题：“该论文是否应该进入下一轮评审？
今天先谈谈AI里面tier-1的conferences,其实基本上就是AI里面大家比较公认的topconference.下面同分的按字母序排列:IJCAI(1+):AI最好的综合性会议,1969年开始,每两年开一次,奇数年开.因为AI…
PRICAI2016论文精选|基于稀松K-SVD算法的自发性微表情识别青衫无名2017-08-01956浏览量简介：随着信息采集技术和传感器技术的迅速发展，利用计算机视觉技术识别微表情的相关研究实验已经越来越多。这些试验中，实际获取的图像数据的维数...
PRICAI2016论文精选|集到集视觉追踪.导语：导读：信号稀疏表示是过去近20年来信号处理界一个非常引人关注的研究领域，众多研究论文和专题研讨...
本文是PRICAI2016大会收录的论文,介绍了一种解决该问题的快速训练方法。标题:大规模文本分类之图表增强型快速训练摘要:本文提出了一种基于增强型算法的图表分类快速训练...
本文是PRICAI2016大会收录的论文,介绍了一种解决该问题的快速训练方法。标题:大规模文本分类之图表增强型快速训练摘要:本文提出了一种基于增强型算法的图表分类快速训练方法,通...
几个具有挑战性图像序列上的定性和定量分析结果显示,本文提出的SSVT算法优于最佳性能的追踪器。via:PRICAI2016PS:本文由雷锋网(公众号:雷锋网)独家编译,未经许可拒绝转载!论文...
第一作者简介:JunxinTan南京大学,计算机系,新型软件技术省重点实验室。viaPRICAI2016论文原文件下载本文作者:陈杨英杰本文转自雷锋网禁止二次转载,原文...
但文本的特征表示严重地限制了文本分类性能的提升。而随着社会网络化的发展,大规模的甚至海量的文本信息急剧增加,导致文本分类问题面临着巨大挑战。本文是PRICA...
会议全称：PacificRimInternationalConferenceonArtificialIntelligence会议网址：https://pricai...
文本分类是文本信息处理的基础性工作,因此受到很多关注。但文本的特征表示严重地限制了文本分类性能的提升。而随着社会网络化的发展,大规模的甚至海量的文本信...
本文被PRICAI2016大会收录,探讨了基于稀松K-SVD算法的自发性微表情识别。标题:基于稀松K-SVD算法的自发性微表情识别摘要:微表情识别因为太过细微,一直是计...
·“DynamicBackgroundEstimationandComplementaryLearningforPixel-wiseForeground/BackgroundSegmentation”via：PRICAI2016PS:本文由雷锋网(公...
新型软件技术省级重点实验室。viaPRICAI2016论文原文件下载雷锋网按:本文由雷锋网(公众号:雷锋网)独家编译,未经许可禁止转载!本文作者:陈杨英杰本文转自...