3.4去噪及（1）FIR滤波器法去噪通过对上一节中加噪语音信号和原始语音信号频谱图对比可以知道，噪音大部分是Hz大于5000的部分，故设计低通滤波器进行滤波处理。接下来我们要用设计的FIR低通滤波器对上一节中加噪语音信号进行滤波处理。
（一）高斯低通滤波去噪高斯低通滤波器（GaussianLowPassFilter）是一类传递函数为高斯函数的线性平滑滤波器。又由于高斯函数是正态分布的密度函数。因此高斯低通滤波器对于去除服从正态分布（Normaldistribution）的噪声非常有效。一维...
理想低通滤波器仅允许低频信号通过，因此大部分高频噪声被截止，从而达到去噪的效果。理想低通滤波器设计原理简单，且去噪效果理想，然而由于理想低通滤波器的原理是完全滤掉高频信息，因此导致经处理后图像边缘模糊，同时会出现较严重的振铃现象。
#低通滤波器（LowPassFilter，LPF）则是在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。#它主要用于去噪和模糊化，例如，高斯模糊是最常用的模糊滤波器（平滑滤波器）之一，它是一个削弱高频信号强度的低通滤波器。importcv2imp
针对传统的滤波器设计方法效率低、方法复杂、不能满足高效高精度的需要等缺点，基于MATLAB研究了分别使用窗函数法和双线性变换法的FIR和IIR滤波器。将加入噪声的信号分别通过两种滤波器，滤除加入的噪声，对滤波前后的信号进行对比分析。通过实验表明，FIR滤波器与IIR的Butterworth滤波器都...
低通滤波器是一个通过低频信号或者抑制高。信号的一个部件。理想的滤波器电路的频响在通带内应具有一定幅值和线性相移，而在阻带内其幅值应为零。但实际滤波器不能达到理想要求。滤波器的阶数越高，幅频特性衰减的越快。
6模拟滤波器的设计6.1常见的模拟滤波器6.2模拟低通滤波器的设计指标及近方法7巴特沃斯低通滤波器设计8设计巴特沃斯滤波器相关的matlab工具箱函数9基于Matlab的语音信号滤波器的设计与实现9.1原始语音信号的频谱9.2添加高频余弦
低通滤波器（low-passfilter）：只允许某一频率以下的信号无衰减地通过滤波器，其分界处的频率称为截止频率。注：截止频率（cut-offfrequency）在电子滤波器当中是指当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，用频响...
基于ADS微带短截线低通滤波器设计报告.docx,ADS微带短截线低通滤波器设计摘要线通信技术的蓬勃发展，人们对个人无线通信需求不断增加，加速全球信息时代的到来成为首要任务。在现代生活中主要分为无线通信和有线通信。射频和微波的广泛使用，使有线通信得到广泛关注。
低通过滤的概念存在于各种不同的领域，诸如电子电路，数据平滑，声学阻挡，图像模糊等领域经常会用到。在数字图像处理领域，从频域看，低通滤波可以对图像进行平滑去噪处理。滤波器将这部分不需要的频率滤除掉了，当然就实现了去噪的效果。
通过以上的比较,我们可以发现,利用FFT算法和低通滤波器都可以实现对信号的去噪。但在设计低通滤波器时要考虑奈奎斯特采样频率的问题。为了能不断的进行分解,FFT算法要求...
3.4去噪及(1)FIR滤波器法去噪通过对上一节中加噪语音信号和原始语音信号频谱图对比可以知道,噪音大部分是Hz大于5000的部分,故设计低通滤波器进行滤波...
利用MATLAB编程加入一段随机噪音信号,设计FIR和IIR滤波器去噪,并分别绘制频谱图、回放语音信号。6通过后的图像以及对语音信号的回放,对比两种去噪方式的优...
其中,图像去噪是图像预处理的最广泛技术之一。图像去噪的目的就是去除图像中噪声,同时尽可能地保护边缘信息,以便对图像做进一步的处理。传统的图像去噪算...
本次课程设计主要内容是基于MATLAB的FIR滤波器语音信号去噪。主要运用麦克风采集一段语音信号,对其进行了时域分析和频谱分析,分析语音信号的特性,并对语音...
本文介绍了空域中均值滤波器和中值滤波器以及频域中巴特沃斯低通滤波器、窗函数法和频率采样法的基本原理和应用,并通过MATLAB软件对噪声图像进行后所得...
***实践教学***兰州理工大学计算机与通信学院《信号处理》课程设计题目:基于MATLAB的FIR滤波器语音信号去噪摘要随着信息技术的发展,现代信号处理正向着数...
FFT算法和低通滤波器去除噪声作用的比较.doc,FFT算法和低通滤波器去除噪声作用的比较我们可以把FFT简单地看作一个变换器,输入N+1个数,输出N+1个数,但他们对应...
学号:3081818216题目类型:论文(设计、论文、报告)桂林理工大学GUILINUNIVERSITYOFTECHNOLOGY本科毕业设计(论文)题目:基于matlab的滤波器设计...
图像空间域去噪方法多。邻域平均法是一种局部空间域处理的算法。图像经过邻域平均法处理后会变得相对模糊,这是因为平均本来就是以图像的模糊为代价来换取噪声...