本文研究了基于在线序列极限学习机(OSELM:OnlineSequentialExtremeLearningMachine)的大数据集分类问题。OSELM算法是一种顺序学习算法,与其他的顺序算法比较,OSELM不仅训练速度快,且具有很好的泛化能力。但OSELM在处理大数据集时,必须等到所有训练样例训练完之后才能...
徐勇等.基于自适应在线极限学习机模型的预测方法[J].统计研究,2016,33(7):103-109.XuYongetal..StudyonPredictionMethodBasedonAdaptiveEnsembleOnline…
主管：工业和信息化部主办：南京航空航天大学国际刊号：1005-2615国内刊号：32-1429/V地址：南京市御道街29号电话：025-84892726传真：025-84892726E-mail：tnc01@nuaa.edu
论文与材料的学习笔记30篇ComputationalAdvertising3篇NLP6篇RecommenderSystem10篇DataStructure&Algorithm33篇设计模式1篇Hadoop4篇Python从入门到实践14篇C/C++9篇Matlab技巧2篇Spark1篇Linux3篇PHP1篇…
部分期刊论文[1]基于OSELM的无刷直流电机无位置传感器控制[J].电机与控制学报,2018,22(11):86-92.（Ei，第一作者）[2]单相电力电子变压器整流级滑模控制策略...
自适应进化极限学习机SaDE_ELM程序源码和使用方法.CaoJ,LinZ,HuangGB.Self-AdaptiveEvolutionaryExtremeLearningMachine.[J].Neuralprocessingletters,2012,36(3):p.285-305.Self-AdaptiveEvolutionaryExtremeLearningMachine.function[TestingAccuracy,TrainingAccuracy,TrainingTime,TY,DE_gbest,DE_gbestval,DE...
1YupengLi;WeihuaCao;ChaoGan;;ASafetyAssessmentMethodBasedonOnlineSequentialExtremeLearningMachine(OS-ELM)inDeepDrillingProcess[A];第37届中国控制会议论文集（F）[C];2018年2HaipengFan;XuzhiLai;MinWu;;D-SDataFusionandEfficiencyEvaluationforDrillingProcess[A];第37届中国控制会议论文集（D）[C];2018年
OSELM的技术讲解与代码实现（python）.身份认证购VIP最低享7折!OS-ELM是ELM的一个进化版本，使得ELM具有了增量学习的潜质，也就是说，我们前期通过一个批量学习，获得一个基础的β，后期再有新的数据进来，我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了，只...
针对铝电解过程参数在线或快速检测难的问题,基于500kA预焙铝电解槽生产数据,提出粒子群优化的在线极限学习机软测量模型。采用在线贯序极限学习机（OS-ELM）增强对系统动态能力,同时利用粒子群算法优化极限学习机的结构,以达到减少随机参数误差的目的,并在速度更新
论文服务：摘要：动态数据流分析是一个具有广泛应用价值的研究课题,在线学习方法是其中的一种关键技术。在众多在线学习方法中,在线贯序超限学习机(OnlineSequentialExtremeLearningMachine,OSELM)是一种新颖且实用的在线学习算法,目前已在动态...
OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数...
本文以在线极限学习机(OSELM)算法为核心,探讨了以OSELM进行...查看全部>>展开关键词:软测量OSELM算法分析离散组合优化学位级别:硕士收藏引用批量引用报错...
提出基于在线贯序极限学习机(OSELM)的无刷直流电机无位置传感器控制方法?该方法构建了一个单隐层前馈神经网络?经分析将定子端电压和电流作为OSELM网络...
内容提示:HEBEIUNIVERSITY密级:分类号:学校代码:10075学号:20121030硕士学位论文大数据集分类的OSELM集成算法的研究学位申请人:王敬庚指导教师:...
第四章提出COSELM算法。详细介绍了基于Sugeno模糊积分融合OSELM分类器的集成算法,并在UCI数据库上与流行的两种大数据集算法进行了实验对比。第五章总结与展...
本文研究了基于在线序列极限学习机(OSELM:OnlineSequentialExtremeLearningMachine)的大数据集分类问题。OSELM算法是一种顺序学习算法,与其他的顺序算法比较,OSELM不仅训...
本文提出将卷积神经网络与在线顺序极限学习机(OnlineSequentialExtremeLearningMachine,OSELM)相结合的方法,以达到高识别率的效果。为此做出以下的工作:首先,对需要研究...
基于OSELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测(论文资料),风电功率预测,风电功率预测功能规范,风电功率预测系统,matlab风电功率预测,风电功率预测问题,数学建模...
对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过Alpha剖析来缩减样本尺寸,以此减低后续分类器的计算...
OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数...