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相信经常看论文的科研人，对NP-Hard这个词都不陌生，特别是计算机专业的小伙伴。每次见都感觉对NP-Hard不太熟，认识有点模糊，于是花时间查了下资料，记录下一点认识。
最近2-3年来在人工智能顶级会议NIPS,ICML上都已经有不少相关的论文了，感兴趣可以多去关注，我们这里先从宏观上说一下深度学习和强化学习如何帮助求解组合优化问题。1.组合优化的序列决策可以由深度学习或强化学习来替代
P问题：可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题，也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O（n^2）等等类似的都是这类问题。NP问题：英文是non-deterministicpolynomial,是多项式时间可以验证的问题。最初是在非...
2017年阿里巴巴的一篇用深度强化学习求解3维装箱问题的论文引发了深度学习和强化学习在组合优化问题方面应用的深入探讨。一部分先驱的研究者尝试用深度学习和强化学习的角度去看待组合优化问题的求解，相关的前沿…
机器学习与优化前沿资料分享群，满200的话拉您进2群，加我微信jjnuxjp5xEndtoEndLearningandOptimizationonGraphs我们都知道Bengio老爷子在相关综述中提到rl+组合优化的挑战是解的可行性、建模难（如在组合优化中处理图形数据难）、scale到大问题...
4.2NPC问题.NPC问题是指满足下面两个条件的问题：（1）它是一个NP问题；（2）所有的NP问题都可以用多项式时间约化到它。.所以显然NP完全问题具有如下性质：它可以在多项式时间内求解，当且仅当所有的其他的NP完全问题也可以在多项式时间内求解。.这样...
中北大学学位论文14如图25用二维平面表示Lp范数球在0利用范数L0求最稀疏矩阵的解是NPhard问题。当0范数Lp本身不是凸函数而且所得到最稀疏的解不唯一。当p范数L1是凸函数约束于yΦx直线上转化为线性规划的凸优化问题最稀疏解在坐标轴是...
[ML]CommunityDetection社群发现算法-文献综述1.背景项目组要做社交网络的拓展，借机研究学习了社群发现的一些基本概念和常见算法。目前该领域没有一个算法属于绝对一枝独秀的，所以从不同的维度也出现了不同的算法，但基本转向为以模块…
说在前面：伊辛问题本来是个物理问题，为了便于计算我们用图论的方式来表示它，所以说它的一些模型可以用无向图的形状来表示。例如spinglass就是全连接图。同理，度为几就是每个顶点连接的顶点数。因为不同的论文…
在我们的现实生活中，许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析，比如常见的电力网络、航空网络、交通网络、计算机网络以及社交网络等等。复杂网络不仅是一种数据的表现形式，它同样也是一种科学研究的手段。复
2.NP类问题(NP:Nondeterministicpolynominal):能在多项式时间内验证得出一个正确解的问题。3.NP-hard:对于问题H,所有NP问题都可以reduce到H。4.NPC问题(NPC:...
旅行商问题（TSP）是一个经典的NP难题。想请教怎样用模拟退火、禁忌算法、遗传算法分别模拟实现它！可发...
NP类问题是可以在多项式时间验证解的正确性的问题NPhard问题是:所有NP类问题可规约为该问题,则该问题为NPhard问题NPComplete问题要求同上,但要求该问题属于...
乔治亚理工宋乐教授：图论组合优化问题“元算法”。这篇文章里有《LearningCombinatorialOptimization...
怎样证明一个问题C是NP完全问题呢？首先，要证明C是NP问题，也就是C的解的正确性容易验证；然后要证明...