摘要：TheLensOpacitiesClassificationSystem,versionII(LOCSII),usesasetofcoloredslit-lampandretroilluminationtransparenciestogradedifferentdegreesofnuclear,cortical,andsubcapsularcataract.
FocalLossforDenseObjectDetectionICCV2017RBG和Kaiming大神的新作。论文目标我们知道objectdetection的算法主要可以分为两大类：two-stagedetector和one-stagedetector。前者是指类似FasterRCNN，RF…
RankedListLossforDeepMetricLearning|论文分享.深度度量学习(DeepMetricLearning,DML)在很多场景中都发挥着重要的作用，一个经典的应用就是人脸识别，Google的FaceNet模型使用Triplet-Loss刷新了当时人脸识别的记录，近两年基于Softmax改进的Angular-Softmax,AdditiveMargin...
lossperformstheoppositeroleofarobustloss:itfocusestrainingonasparsesetofhardexamples.3.FocalLossTheFocalLossisdesignedtoaddresstheone-stageob-jectdetectionscenarioinwhichthereisanextremeim-balancebetweenforegroundandbackgroundclassesduringtraining(e.g.,1:1000).Weintroducethefocallossstarting
iouloss论文中，算法伪代码为什么使用加号？.-知乎.算法.深度学习（DeepLearning）.loss函数.损失函数(lossfunction)
论文：Class-BalancedLossBasedonEffectiveNumberofSamples1.概述（1）现实中经常存在训练样本长尾分布的现象，目前常用的方法包括重采样（re-sampling）以及基于样本数量的加权（re-weighting）。但是，…
论文A的故事是现有的分类模型，大多采用backboneCNN最后softmax得到概率输出，再与GT计算loss。如下图的(a)所示：而图(b)呢，则是前人尝试的把中间层也传入一些额外层，再经过softmax，最后同样与GT算CEloss。
论文阅读：PrimeSampleAttentioninObjectDetection2019（样本采样策略）.本来以为这篇论文又是一个网络，没想到是一篇TIPS，关于目标检测中的采样策略，还记得以前跟大家说过几种采样策略：.GHM:通过梯度角度看待正负样本不平衡（梯度均衡化），2019，也是基于...
**GeneralizedFocalLoss论文阅读笔记2020**1、问题的提出问题一：训练测试不一致，具体表现在两个方面：1、训练的时候，box分类和box回归是隔开的，但测试的时候却又是乘在一起作为NMSscore排序的依据，没有end-to-end，就会存在一定的gap。2...
2020-02-0923:46:15.阅读1.3K0.论文提出了IoU-based的DIoUloss和CIoUloss，以及建议使用DIoU-NMS替换经典的NMS方法，充分地利用IoU的特性进行优化。.并且方法能够简单地迁移到现有的算法中带来性能的提升，实验在YOLOv3上提升了5.91mAP，值得学习.
通过比较栅瓣的编号和主瓣的编号来判断出需要做差的两个值forw=1:length(p5)fori=1:length(p3)-1ifx(locs2(p3(i)))<=x(locs1(p5(w)))&x(locs2(p3(i+1)))>...
结果:60只眼的平均最佳矫正视力(logMAR)为0.19±0.16,LOCSⅢ晶状体混浊核分级为3.28±0.49(2.5-4.7),LOCSⅢ晶状体混浊皮质分级为2.70±1.12(1.0-4.9),平均晶...
方法:选取2011年3月~2012年3月收治的年龄相关性白内障共80例,采用LOCSⅢ分级体系进行白内障分级,测量晶状体密度。结果:NO分级,NC分级以及...
LOCSⅢ晶状体混浊分级系统,视功能指数量表(VF-14),PentacamScheimpflug晶万方数据
温州医科大学硕士学位论文LOCSIIl晶状体混浊分级系统,视功能指数量表(VF-14),PentacamScheimpfIug晶状体密度测定系统及客观散射指数四种方法用于白内障分级的比较研究...
TheLOCSIIispotentiallyusefulforbothcross-sectionalandlongitudinalstudiesofcataract.doi:10.1001/archopht.1988.01060130356020LTChylackMCLeskeDMcCa...
不同于基于anchor的检测方法在不同层回归不同尺度的anchorboxes,FCOS指定每层回归的目标尺寸m2,m3,m4,m5,m6,m7分别为0,64,128,256,512,∞\infty∞,不满足每层目标回归尺...
【精品PPT】LocsGeographTogether(PLocsGe文档格式:.ppt文档页数:16页文档大小:未知文档热度:文档分类:论文--毕业论文文档标签:LocsGe系统标...
126LOCS分级的核混浊度、皮质混浊度及后囊膜下混浊度这三项指标中后囊膜下混浊度对检出率影响最大术后复查72眼屈光误差为002847屈光误差绝对值在050D范...
(head_conf3_maxin,head_conf1),dim=1)head_conf=head_conf.permute(0,2,3,1).contiguous().view(N,-1,2)face_locs.append(face_loc)face_confs.append(face_conf)ifnotsel...