传统的KBQA系统根据其框架共同特征，都可以大概分为四个模块。.这四个模块形成的整体框架，可以视为一个粗糙而通用的pipeline。.四个模块为：问题分析（QuestionAnalysis）、短语映射（PhraseMapping）、消歧（Disambiguation）和查询构建（QueryConstruction）。.3.1在...
RUCAIBox/KBQAPapers知识图谱问答KBQA论文集shijx12/TransferNetAnEffectiveandTransparentFrameworkforMulti-hopQuestionAnsweringoverRelationGraph多跳问题解答关系图的有效透明框架，通过每一跳都预测当前关系得分，并更新实体得分，直到最大跳数。
IJCAI2020图相关论文集“IJCAI（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence，国际人工智能联合会议），是人工智能领域中最主要的学术会议之一，是CCFA类会议。“本文将该会议与图相关的文…
2019全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2019）评测论文集任务一：面向中文电子病历的命名实体识别基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别乔锐，杨笑然，黄文亢TeamMSIIPatCCKS2019Task1MingluLiu,XuesiZhou,ZhengCao,andJiWu...
InsunKBQA:一个基于知识库的问答系统.周博通孙承杰林磊刘秉权.【摘要】：针对大规模知识库问答的特点,构建了1个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。.使用基于别名词典的排序方法进行命名实体识别,使用结合...
OneModelStructureforAllSub-TasksKBQASystemHanchuZhang,DeyiXiong,andXuanweiNian任务二：面向中文短文本的实体链指面向中文短文本的多因子融合实体链指研究吕荣荣，王鹏程，陈帅知识增强的实体消歧与实体类别判断潘春光，王胜广
IJCAI2020图相关论文集IJCAI2020图相关论文集由丶佛笑我妖提交于2021-02-1707:57:31↑公众号关注“Graph-AI...Two-PhaseHypergraphBasedReasoningwithDynamicRelationsforMulti-HopKBQAGNNBilinearGraphNeuralNetworkwith...
Instead,wesuggestthatKBQAmodelsshouldhavethreelevelsofbuilt-ingeneralization:i.i.d,compositional,andzero-shot.TofacilitatethedevelopmentofKBQAmodelswithstrongergeneralization,weconstructandreleaseanewlarge-scale,high-qualitydatasetwith64,331questions,GrailQA,andprovideevaluationsettingsforallthreelevelsofgeneralization.
Transformers基于transformer的预训练模型集fairseqFacebook开源的Seq2Seq模型集合AutoDL自动搜索最优超参，快速构建模型。TODO:待补充论文集
NLPCC2021Home.WelcometoNLPCC2021!The10thCCFInternationalConferenceonNaturalLanguageProcessingandChineseComputing(NLPCC2021)NLPCC2021Focus.NLPCC2021ImportantDates.PaperSubmissionDeadlines:June8,2021(Extended)Tutorials:October13-14,2021.Workshops:October15,2021.MainConference:October16-17,2021.
内容简介:七篇和KBQA多多少少有些相关的论文,有些精读有些只是略读。1.《ImprovingNaturalLanguageInferenceUsingExternalKnowledgeintheScienceQuestionsDomain》在NLI...
本文总结了近年来研究KBQA任务的相关论文(共77篇),并分为简单KBQA和复杂KBQA两大类,每一类分为基于语析的方法、基于信息检索的方法以及其它方法。简单KBQA主...
提出该数据集的论文:OnGeneratingCharacteristic-richQuestionSetsforQAEvaluation数据集地址:https://github/ysu1989/GraphQuestions这是一个比较...
由框架图可以看到Watson中DBQA与KBQA均发挥着重要作用,其针对KBQA进行优化主要体现在候选答案生成模块的查询生成部分,详情可参阅本文3.4部分。➎值得读的论文和开源项目(...
所以,直接上手数据集跑实验,与理论结合,能有更深刻的了解。同时也记录下学习KBQA的过程,也希望对同入门的同学有些帮助。引言本人最近在做KBQA相关的的工作,有些大致的了解和想...
知识库·自动问答·IBMWatson·测试集·本体(信息科学)·2017年8月9日KBQA从入门到放弃—入门篇|每周话题精选#08PaperWeeklyPaperWeekl...
其实不管发不文，混日子的人还是混日子，勤奋的人还是勤奋。主要看跟了什么样的导师...
论文集.mdLoading...README.mdKBQA总结QA系统介绍QuestionAnswering系统,取两个单词的首字母就是我们所说的QASystem,是当前非常火且非常有前景的研究领域,学术界和工业界有很多学者在...
该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句,主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果,进而kbqa更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
KBQA系统中,首先是在模板提取模型中能够生成从模板到谓词的映射,然后再用离线程序部分通过使用最大似然估计器(ML)来学习这些映射。实体和价值定位的结果用来做...