内容速览KBQA背景介绍《ImprovedNeuralRelationDetectionforKnowledgeBaseQuestionAnswering》论文阅读《QuestionAnsweringoverFreebaseviaAttentiveRNNwithSimilarityMatrixbasedCNN》论文阅…
1.首先看作者发的文章里面是否指出了源代码的地址（一般都是github）。.2.如果没有的话，可以看看引用它的相关的文章有没有复现过它的结果看看代码是否开源。.3.概率极低：有人在github复现了他，开源了。.KBQA由于涉及到的数据（包括知识库和问答集）和...
几篇KBQA论文阅读.发表于2018-06-15分类于自然语言处理阅读次数：.本文字数：5.6k阅读时长≈5分钟.七篇和KBQA多多少少有些相关的论文，有些精读有些只是略读。.1.《ImprovingNaturalLanguageInferenceUsingExternalKnowledgeintheScienceQuestionsDomain》.在NLI（自然...
本文总结了近年来研究KBQA任务的相关论文（共77篇），并分为简单KBQA和复杂KBQA两大类，每一类分为基于语析的方法、基于信息检索的方法以及其它方法。简单KBQA主要指通过在知识图谱某个三元组即能解决问题；复杂KBQA主要指需要知识图谱...
文章目录核心方法TraditionalMethodsInformationRetrieval-based(IR)NeuralSemanticParsing-based(NSP)OtherDatasetWebQuestionComplexQuestionsWebQuestionsSPComplexWebQuestionsQALDLC-QuAD
论文[34]是将其结合KG中三元组信息来解决KBQA中简单问题(单跳)，同时构建了SimpleQuestions数据集。该论文首先将KG中的知识存储到MemNN中，然后采样正负例Query和正负例的Answer，两两组合形成多任务，利用Tripletloss训练MemNN。
什么是KBQA.首先弄明白什么是知识库近年来，我们目睹了知识库的发展，越来越多的大规模知识库涌现出来，如GoogleKnowledgegraph，Yago和Freebase等。.这些知识库具有体量大，质量高的特点。.image.png.一个知识库包含了大量的结构化数据。.下图给出了一个关于...
本期论文KBQA:LearningQuestionAnsweringoverQACorporaandKnowledgeBases本文在开放域知识库基础上构建QA系统。针对目前QA系统常用的规则只能理解规则内固定问题模式，而基于关键字或基于同义词的方法不能完全理解问题，提出一...
内容简介:七篇和KBQA多多少少有些相关的论文,有些精读有些只是略读。1.《ImprovingNaturalLanguageInferenceUsingExternalKnowledgeintheScienceQuestionsDomain》在NLI...
由框架图可以看到Watson中DBQA与KBQA均发挥着重要作用,其针对KBQA进行优化主要体现在候选答案生成模块的查询生成部分,详情可参阅本文3.4部分。➎值得读的论文和开源项目(...
(NSP)OtherDatasetWebQuestionComplexQuestionsWebQuestionsSPComplexWebQuestionsQALDLC-QuADLC-QuAD2.0参考文献分类专栏自然语言处理10篇KBQA...
其实不管发不文，混日子的人还是混日子，勤奋的人还是勤奋。主要看跟了什么样的导师...
本人最近在做KBQA相关的的工作,有些大致的了解和想法后希望能够在实验中学习更多。目前研究的KBQA暂时专注在简单知识库问答上:即根据一个问题,抽出一条三元组,生成Sparql语句...
KBQA系统中,首先是在模板提取模型中能够生成从模板到谓词的映射,然后再用离线程序部分通过使用最大似然估计器(ML)来学习这些映射。实体和价值定位的结果用来做...
我的IT知识库-论文浅尝+使用变分推理做kbqa搜索结果
提出该数据集的论文:OnGeneratingCharacteristic-richQuestionSetsforQAEvaluation数据集地址:https://github/ysu1989/GraphQuestions这是一个比较...
论文集.mdLoading...README.mdKBQA总结QA系统介绍QuestionAnswering系统,取两个单词的首字母就是我们所说的QASystem,是当前非常火且非常有前景的研究领域,学术界和工业界有很多学者在...
IBMWatson/MicrosoftDeepQA等成熟业界问答系统KBQA部分的解决方案值得读的论文和开源项目(侧重于工程实用)话题讨论精选KBQA的定义/概念/应用前景是什么?知识库问答(knowled...