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不仅仅是这一点，Hinton更广为人知的“领先于潮流”，是在深度学习领域。在所有人都不看好神经网络的年头，是他，将这一技术带进了主流学术界。Bloomberg近日为这位“深度学习教父”拍摄了一段特写纪录片，用短短8分钟，讲述了这位“有点皮”的教授关于神经网络的40年传奇经历。
铺垫了几节课，终于讲到了反向传播。因为笔者已经在刷CS231n的时候学习过反向传播（BP）算法，想要直接查看BP操作的可以看之前的博客：CS231n课程笔记4.1：反向传播BP。这里记录一些BP历史、推导相关的知识点
走近Hinton：AI教父传奇人生.描绘云、AI、大数据、安全等关键技术的发展蓝图，展示腾讯最新的研究成果、战略规划、技术产品、解决方案！.通道已开启，马上预约！.GeoffreyHinton花费了30年的时间默默无闻，直到2012年，他证明了其研究的价值，并驳回了大...
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（GeoffreyEverestHinton），计算机学家、心理学家，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。
bp神经网络论文hintonGeoffreyHinton,被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”,他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年,Hinton还获得了...
Hinton学派的一篇文章,提出了一种greedylayer-wiselearningalgorithmforDeepMixturesofFactorAnalysers。1月28日:【15】DeepLambertianNetworks:2...
2015年,深度学习三大神(YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton),为了纪念人工智能60周年,合作在Nature上发表深度学习的综述性文章,介绍了深度学习的基本...
其实说hinton不诚实也没什么奇怪的。hinton经常自称是bp算法的发明人，以此自称“深度学习之父”什么的，...
论文链接:[1710.09829]DynamicRoutingBetweenCapsulesCapsule是一组神经元,其活动向量(ac…显示全部...但是,我们真的必须要丢弃BP吗?我认为这不是必须的,你要看Hinton为...
参考阅读:浅析GeoffreyHinton最近提出的Capsule计划观点|GeoffreyHinton:放弃反向传播,我们的人工智能需要重头再来被GeoffreyHinton抛弃,反向传播为何饱受质疑?(附BP...
论文表明，把集合模型中的知识“压缩”到单一模型中可以显著地改善一种频繁使用的商业系统的声学模型。[1]Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork(20...
大牛集结的论文，Hinton、Bengio都有参与。这篇文章对dropout进行了研究，结果表明，在视觉、语音识别、文档分类和计算生物学等方面，dropout都能提高神经网络在有监督学习任务中的...
个人认为,毕竟Hinton是神经网络的泰斗,换个人名不见经传的人估计中不了,另外这篇文章也确实使得以前不可能的深层神经网络变得可能了,在今天依然有很多可以借鉴的地方,细心的同学会发...
Link:Hinton的CSC321课程笔记1Link:Hinton的CSC321课程笔记2一年后再看课程,亦有收获,虽然看似明白,但细细推敲其实能挖掘出很多深刻的内容;以下为在线课程以...