陈丹琦博士，本科毕业于清华姚班，之后在斯坦福大学师从ChristopherManning教授，今年春季她的博士论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》一经发布就引起了整个社交媒体的亢奋：
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍，她长达156页的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBe…
本文探讨了阅读理解的问题:如何构建计算机系统来阅读文章和回答理解问题，由两部分组成。第一部分是对神经阅读理解的本质进行概括，介绍我们在构建有效的神经阅读理解模型方面所做的努力，更重要的是了解神经阅读…
原标题：陈丹琦“简单到令人沮丧”的屠榜之作：关系抽取新SOTA！.今天要跟大家分享一篇论文：陈丹琦最新的关系抽取SOTA《AFrustratinglyEasyApproachforJointEntityandRelationExtraction》。.该文光看题目就让人眼前一亮：这究竟是种怎样的简单方法，让实体关系的...
去年年底，陈丹琦完成了她名为“NeuralReadingComprehensionandBeyond”的156页博士毕业论文。这篇专注于阅读理解的论文一经学校官方发布，浏览量节节攀升，很快就成为了斯坦福10年来最热门博士论文之一，现已被中国的NLP研究者自愿翻译成了中文版，躺在许多人的“必读论文”List中。
至于陈丹琦大神，想必大家已经很熟悉了。她本科毕业于清华姚班，后于斯坦福大学拿下博士学位，2019年秋成为普林斯顿计算机科学系助理教授。最后，该论文代码即将开源，如果还想了解更多论文细节，请戳文末论文链接详读~传送门论文...
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍，她长达156页的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》上传仅四天就获得了上千次的阅读量，成为了斯坦福大学近十年来最热门的…
她的毕业论文《神经阅读理解和超越》获得了斯坦福计算机科学的最佳博士论文奖。陈丹琦作为姚班第五届学生，能够有如此坚实的基础，通过自己的努力打开了世界视野，着实让人羡慕！不过，她的优秀远远不止此，如今的她已经站在世界的...
Paper和陈丹琦撞车是一种怎样的体验.卷友们好，我是rumor。.写这篇文章的时候，我的心情很复杂。.简单的来说，有一个好消息和坏消息。.好消息是我们今年2月投稿的ACL中了，用对比学习做文本表示，刷过了BERT-flow，直接提了2-5个点。.坏消息是我们一直没挂...
至于陈丹琦大神，想必大家已经很熟悉了。她本科毕业于清华姚班，后于斯坦福大学拿下博士学位，2019年秋成为普林斯顿计算机科学系助理教授。最后，该论文代码即将开源，如果还想了解更多论文细节，请戳文末论文链接详读~传送门论文地址：
本系列是关于陈丹琦博士论文《NEURALREADINGCOMPREHENSIONANDBEYOND》的论文笔记,论文很长(156页)由于本人课余时间精力有限,因此会分成几次整理。此外,本文是用markdown导入后修...
大会第一天上午(北京时间7月6日0点~5点半)将举办8场演讲,值得一提的是,最后一场演讲者为毕业于清华姚班的陈丹琦,她现在的身份是普林斯顿大学的助理教授。目前,ACL2020榜单中仅仅列...
论文有两位共同一作。 高天宇，清华大学本科生特等奖学金获得者，本科期间即发表4篇顶会论文，师从THUNLP实验室的刘知远副教授。 今年夏天，他本科毕业后赴普林斯顿攻读博士，师从本...
陈丹琦博士毕业论文,机器阅读理解NLP5星·超过95%的资源所需积分/C币:49浏览量·258PDF29.61MB2018-12-1811:22:48上传身份认证购VIP最低享7...
斯坦福大牛陈丹琦的机器阅读理解综述文章,十分全面详尽。【实例截图】【核心代码】标签:实例下载地址陈丹琦博士毕业论文,机器阅读理解点此下载实例不能下...
斯坦福大牛陈丹琦的机器阅读理解综述文章,十分全面详尽。NLP2018-12-18上传大小:29.00MB所...这是德克萨斯大学奥斯汀分校教授SarfrazKhurshid的博士答...
很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」,但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍,她长达156页的毕业论文《NeuralR...
基于连通性状态压缩的动态规划问题长沙市雅礼中学陈丹琦Email:skyfish_cdq@163引入•我的状论态文针压对缩其中动的态一类规问划题进行探讨和研究——状...
这两类工作贯穿了陈丹琦的博士研究生涯,她在句法分析、知识图谱、信息提取、对话及问答系统等几个NLP关键问题上都输出了重要研究成果。例如,陈丹琦在2014年发表的论文“AFastandAccurateDe...
斯坦福陈丹琦博士论文中文版:神经网络阅读理解与超越【附156页pdf】t/A6bBbEYvt/A6bBbEjs