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论文阅读笔记：RegionAggregationNetwork:ImprovingConvolutionalNeuralNetworkforECGCharacteristicDetection区域聚集网络：改进的卷积神经网络用于心电图特征检测摘要部分：检测ECG特征点是自动化ECG分析技术的第一步。我们提出了一...
心电信号肌电干扰的去除与特征点检测算法的研究.王晓花.【摘要】：疾病无时不危害着人类的健康,甚至生命,因此对心电(ECG)信号自动分析系统的研究具有很高的临床价值,同时也是国内外学者的研究热点。.实际检测到的ECG信号很容易被各种类型的干扰...
杨向林;严洪;任兆瑞;陈靖一;;基于小波变换的ECG信号多特征点综合检测算法[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年9张杨;蔡建立;;小波分析和ECG信号的检测[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（三）[C];2005年
深度医疗(1)-基于深度学习心电图(ECG)特征识别深度医疗是笔者基于深度学习的医学项目应用开发实践，经过整理输出了文档和本系列课程，希望通过分享可以和大家共同讨论、相互学习，探索更好的解决方案。笔者是一名普通的大数据和人工智能领域从业者，过程中如有错误和理解不到位的地方请...
论文："Screeningforcardiaccontractiledysfunctionusinganartificialintelligence–enabledelectrocardiogram."NatureMedicine25.1(2019):70.第四篇：区域聚集网络，改进卷积神经网络用于心电图特征检测心电图特征点的提取是心电图自动分析技术的第一步。
目前，关于ECG自动分析研究可归纳为如下四个主要领域17J：1．静－各ECG：用于检测病人在安静状态下的功能，一般检测时间为数江苏大学项士学位论文分钟，采用12导联体系，适用于医院的病房检测，应用最为广泛。
基于小波分析的ECG信号检测-厦门大学硕士学位论文基于小波分析的ECG信号检测姓名：张杨申请学位级别：硕士专业：控制理论与工程指导教师：蔡建立20060601摘要心血管...
致谢心电信号检测处理技术研究毕业设计论文人体信号探测导联放大电路滤波电路A/D转换处理芯片换含噪信号小波变换线性/非线性处理逆变换去噪后信号输入ECG数据小波分解得到对信号分段处理结束阈值处理误检、漏检判断波形定位3600
1．2ECG用于身份识别的可行性分析在每个一tl跳周期中，由窦房结、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电信号的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电山东大学硕士学位论文位变化的图形称为心电图（Electrocardiogram，ECG）。.传导系统主要由窦...
基于小波变换的心电信号检测与分析算法研究
ECG信号特征检测和自动分析系统的研究_教学计划_教学研究_教育专区。word格式文档第一章绪论1.1心电信号自动分析的意义近年来,随着生活节奏的加快,生活和工...
北京工业大学硕士学位论文ECG智能检测与分析方法的研究姓名:李冉申请学位级别:硕士专业:检测技术与自动化装置指导教师:孙崇正20070501摘要摘要心电图...
写这个论文笔记,主要是想记录一下自己看的论文,把创新点什么的记录一下,以便以后查阅。我的方向是ECG检测心律不齐,用的方法是深度学习,主要的数据库是MIT。1.AutomatedECGClassifi...
(3)本文将心率不齐ECG信号和ECG单导信号加入到ECG山东大学硕士学位论文身份识别的实验样本中,实验结果表明,对于心率不齐识别正确率有所降低,并分析了...
ECG特征点检测技术心音信号的识别算法研究及其matlab心电数据处理心电图机源代码资源大小:3K上传时间:2015-09-20下载次数:148次浏览次数:1319次上传...
ECG智能检测与分析方法的研究下载积分:600内容提示:摘要摘要心电图技术是一项有着百年历史的医学技术,它被广泛的应用于临床之中,是医生诊断病情的有效途...
算法设计155.3.1ECG波形的识别155.3.2ECG波形参数的获取和条件的判断186总结与展望206.1系统总结206.2工作展望20参考文献21附录22摘要本...
【摘要】:近年来,病的发病率和死亡率越来越高,逐渐成为威胁人类健康的重要疾病之一,而心电图检测技术以其操作简单,于病人无创,便于阅读等优点,成为病诊断、预防、科...
ecg信号身份识别技术与算法分析word格式论文.docx,摘要在信息和经济高速发展、网络迅速普及的当今社会,传统的身份认证方式难以满足人们对安全的需求。生物特征...
3)所有波峰/波谷点的位置索引(在波形数据序列中的序号);4)找到的波峰/波谷点总数。这些数据均以数组的形式同时输出,相互对应,提供用户直接使用。3、使用WaveformPeakDete...