借助PCA算法,利用MATLAB GUI可以简单操作,通过对待识别图像的预处理即可提高识别率。. 本文首先对相关概念进行了阐述,对工作原理进行了介绍,具体对基于PCA算法人脸识别的MATLAB实现进行了解析。. 作者 刘向东. 机构地区 四川职业技术学院. 出处 《电脑知识与技术 ...
期刊网 科学 黑龙江大学自然科学学报 > 正文 黑龙江大学自然科学学报2019年第4期一种改进的基于PCA的ICP点云配准算法研究 用户：投期刊网 2020-01-06上传 侵权/申诉
期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 人脸老化模拟与PCA算法结合的人脸识别模型 来自 维普期刊专业版 喜欢 0 阅读量： 47 作者： 余丰江，张波，贾宝林 展开 摘要： 针对如何在读 …
基于PCA改进的粒子滤波算法研究，宋欣燃;-信息技术与信息化2021年第01期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 艺术 科普 健康 生活 教育 财经 ...
基于特征矩阵优化与数据降维的文本聚类算法 Text Clustering Algorithm Based on Feature Matrix Optimization and Data Dimensionality Reduction 投稿时间：2019-11-15 修订日期：2020-08-27 DOI： …
摘要： 人脸识别作为模式识别领域的热点研究问题受到了广泛的关注.传统BP算法虽然具有自学习,自适应以及强大的非线性映射能力并且在人脸图像识别准确率上占有很大的优势,但算法具有收敛缓慢,训练过程振荡,易陷入局部极小点等缺点.针对传统BP算法的不足提出一种基于改进BP神经网络的PCA人脸 ...
监控视频中低分辨率人脸识别研究与应用,智能视频监控,Adaboost算法,图像超分辨率重构,Gabor小波,PCA。视频监控技术在信息安全、交通管理和刑事侦破等领域已经得到了广泛的应用,其中人脸识别技术在视频监控中是一个重要 …
一种基于PCA的面向对象多尺度分割优化算法，蒋晨琛;霍宏涛;冯琦;-北京航空航天大学学报2020年第06期杂志在线阅读、文章下载。 一种基于PCA的面向对象多尺度分割优化算法-《北京航空航天大学学报》2020年06期-中国知网
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在普通基于PCA 的决策树改进算法中，存在数据经降维处理后代表性不强的问题，导致算法需经过多次数据运行后，准确率才能小幅提升。. 在ID3算法基础上，在分类前两次提取属性特征值，并计算了需要分类的数据量，也即对原始数据进行最重要的属性选择 ...
(13).信息共享下遗传算法和---BP神经网络在供应链金融中的应用研究(14).PCA-BP神经网络结合改进蚁群算法---对冷链物流金融服务的影响作用(15).基于AR-MDN的商品需求预测方法---...
AimingattheproblemthatrecognitionrateofPrincipalComponentAnalysis(PCA)algorithmislowinfacerecognition,thispaperproposesamodularPCAalgorithm...
黄山学院学报2014要:对PCA算法进行了深入的研究,并将其应用到图像的特征降维中,有效降低了数据的复杂度,对图像自动标注、检索、识别等领域中的特征提取工作,...
\\begin{array}",align_str,paste(format_mat,collapse=''),"\\end{array}\\right]")return(add_env)}主成分分析简介主成分分析(PCA,principalcomponentanalysis)是一...
而人脸识别因其识别特征的独特性、唯一性和相对稳定性,逐渐从众多识别方法和技术中脱颖而出,并逐渐进入社会生活的各个领域.本文深入地研究了经典的人脸识别算法PCA和2DPCA算...
基于PCA和SVM算法的人脸识别.pdf,总第261期计算机与数字工程V01.39No.72011年第7期C0mputer&DigitalEnginee“ng124基于PCA和SVM算法的人脸识别’刘学胜...
子空间中的典型PCA算法是现在的潮流之一,主要是依据线性组合即K-L变换。但以往的PCA算法会受环境的干扰而对相应的识别率造成严重的影响,暂时无有效弥补办法。为改进传统算法...
【摘要】:提出一种快速算法,该算法利用贪心算法构造卷数据降维矩阵,在保持点与点之间"核距离"不变的情况下,把待分解矩阵变换成一个低维矩阵。在没有偏差的情况下,将对原始大...
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)方法是人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术.当通过使用PCA变换获得的主成分去重建原始人脸图像时,能使均方...
摘要:利用PCA算法提供了-个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数.PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误...