空调负荷预测模型及仿真研究. 徐今强 肖睿 黄冲 冯自平. 【摘要】： 为改善蓄冰中央空调系统控制性能及提高能效,开发了一种基于遗传算法的广义回归神经网络模型,用于预测蓄冰中央空调逐时冷负荷.该模型以前一日已知的24 h室外温度为输入,以次日逐时冷负荷 ...
数据挖掘在短期空调负荷预测中的应用研究. 侯聪. 【摘要】： 可靠的空调系统负荷预测是实现空调系统高效节能的重要基础。. 空调系统负荷预测是根据空调系统负荷特性的真实情况,利用一定的数学理论和计算方法,采用合适的模型,取得较为准确的负荷预测效果 ...
【摘要】：航站楼冰蓄冷空调系统能耗约占航站楼总能耗的60%,研究冰蓄冷空调系统节能运行方法对于降低航站楼运行能耗,提高机场运行效益具有重要意义。本文主要针对冰蓄冷空调系统进行了航站楼负荷预测和运行优化方法研究:首先,将粗糙集理论与支持向量机相结合进行了空调冷负荷预测研究。
【摘要】：针对商业建筑暖通空调系统能耗高的特点,为优化空调系统运行策略,把大型商业建筑的空调负荷预测作为研究对象,分析了大型商业建筑空调负荷显著性影响因素,建立基于气象预报和室内人员密度的空调负荷逐时预测模型,用于预测下一日空调逐时负荷,作为优化空调系统运行策略和确定蓄能 ...
建筑空调负荷预测算法研究. 【摘要】： 随着城市建设的迅速发展,建筑节能日益成为社会关注的话题之一,空调系统能耗作为建筑能耗的主要来源之一,其节能的效果决定了整个建筑节能的效果。. 预测负荷是宏观的负荷估算,依据的是相似原理,在相同特征条件下 ...
1.建筑物负荷预测 建筑物全年或季节负荷预测是空调系统全年能耗分析的基础工作，其精度也直接影响了空调系统全年能耗分析的可信度。现阶段，建筑物负荷预测方法主要分为静态模拟和动态模拟两种。
面向需求响应应用的空调负荷建模及控制--中国期刊网. （广东省美的制冷设备有限公司 广东佛山 528311）. 摘要：智能电网的不断发展和需求响应的逐步实施，促进了电力用户对智能用电的重视。. 工业用户功耗大，自动化程度高，对开展智能化功耗管理具有良好 ...
公共建筑空调负荷预测及制冷站控制策略研究. 贾广政. 【摘要】： 最近十年来,公共建筑平均单位面积能耗居高不下,国家一直明确将公共建筑节能列为重点。. 目前,公共建筑总能耗的50%为中央空调系统能耗。. 课题组调查结果表明,目前大多数中央空调系统运行在 ...
建筑空调系统能耗约占建筑总能耗的50%,在近零能耗建筑中,空调系统优化运行是实现能耗指标的关键.基于空调负荷预测,开展精细化控制,实现能源系统优化运行,是近零能耗建筑空调...
用电负荷预测大部分期刊都可以投啊，我有同学投了IEEEaccess和IEEJTransactionsonElectrical...
作者机构:同济大学机械与能源工程学院;关键词:支持向量回归机;模型参数优化;空调负荷预测;期刊名称:建筑节能(中英文)issn:1673-7237年卷期:2021年49卷002...
【摘要】:对空调负荷预测的国内外研究现状进行分析,针对预测过程中可能出现的问题,提出合理的意见和建议,并且对未来的前景进行深入分析。【作者单位】:成都七...
[5]杨建成.建筑物空调负荷预测的支持向量回归机算法研究[D].华南理工大学,2013.[6]周璇,杨建成.基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法[J].中南大学学...
空调运行负荷预测方法的研究综述文档信息主题:关于论文中的毕业论文”的参考范文。属性:Doc-0181X7,doc格式,正文2402字。质优实惠,欢迎下载!适用:作为历...
级:公开UDC:621.3建筑空调负荷预测算法研究Loadforecastingalgorithmbuildingairconditioningsystems教授北京建筑大学高工北京筑讯通机电工程顾问有限...
基于BP神经网络下空调负荷预测模型的研究在目前暖通空调领域已有的研究中,人工神经网络大多数都用在空调系统的负荷预测上,尤其以BP神经网络的研究最为深入.但是,当前并没有...
5.基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型[J].杨熊,于军琪,郭晨露.土木与环境工程学报(中英文).2019,第001期6.基于BIM模型及BP神经网络的空调负...
本人写了一篇关于电力负荷预测方面的论文,由于是第一次投稿,而且想试试SCI,所以想找一家级别比较低,适合我论文主题的杂志社,各位大神能给一些建议吗?不胜感激!!!返回小木虫...