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【摘要】：目的:建立ARIMA模型,准确预测儿童医院中期和短期的门诊量,为医院的门诊管理决策提供前提条件,为医院合理安排门诊资源特别是人力资源配置提供参考依据。利用传递函数模型分析日门诊量与空气质量指数、最高温度、最低温度和当日温差的相关性,分析影响门诊量的相关因素,为医院门诊 ...
基于ARIMA模型的PM（2.5）预测. 摘要 PM2.5的精确预测是大气污染评价和治理的关键性工作。. 本文针对PM2.5浓度变化的时间序列分布特征,结合环境监测站提供的相关数据,应用自回归移动平均模型（ARIMA（p,d,q））预测短期PM2.5的日平均浓度。. 结果表明：由于PM2.5浓度 ...
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实验表明,组合模型的预测效果要明显优于普通支持向量机回归模型。利用基础分析法预测汇率的短期走势时,使用了基于时间序列的ARIMA模型,将短期历史月度数据作为时间序列,消除趋势和季节性因素后,对序列 …
基于ARIMA模型 的农产品类股价预测与分析 董博伦;徐东钰 股票作为有价证券的重要部分,能一定程度反映总体经济的发展。文章从不同频率的股价资料开始(日、周资料),以单变量Box-Jenkins时间序列模型为预测方法,分别选取香梨股份、敦煌种业、冠农股份3支 ...
基于. ARIMA. 模型的山东气煤价格研究. 摘 要 为了准确把握山东省气煤价格变动规律，使用时间序列模型，对CCTD中国煤炭市场网山东省气煤价格进行分析，建立了满足最小BIC准则的ARIMA (3，1，1)模型，最终将模型结果应用到2020年的价格预测中。. 结果表明，模型 ...
基于ARIMA模型的PM_ (2.5)预测. 彭斯俊 沈加超 朱雪. 【摘要】： PM2.5的精确预测是大气污染评价和治理的关键性工作。. 本文针对PM2.5浓度变化的时间序列分布特征,结合环境监测站提供的相关数据,应用自回归移动平均模型 (ARIMA (p,d,q))预测短期PM2.5的日平均浓度 ...
基于ARIMA模型的黄金价格短期分析预测. 摘要 2008年国际金融危机以来,国际黄金价格呈现了V型反转走势,已创下每盎司1400美元的历史最高纪录。. 黄金价格一路走强,对国家、企业、个人的投资决策都将产生深远影响。. 本文以1973年1月—2010年11月伦敦现货黄金月度 ...
基于ARIMA模型的河北省人口预测 赵华;薛红艳 本文基于河北省人口数据资料,在ARMA自相关原理及时间序列平稳性分析基础上,运用ARIMA模型对河北省未来五年的人口数量进行了预测,并给出了相应建议。
基于ARIMA模型的股价的研究. 于婷. 【摘要】： 随着社会的进步和科技的快速发展,中国的股票市场逐渐成为我国主要的资本市场,无论是股票的投资者还是管理者,都期待在股市上能得到“投资小,收益大”的回报。. 而股市的市场信息时时刻刻都在变化,这就导致 ...
ARIMA模型的介绍彭月【期刊名称】《电子世界》【年(卷),期】2014(000)010【摘要】本文基于时间序列理论,对数据进行平稳化处理、模型定阶、参数估计,建立模型,并对模型...
三、ARIMA模型的应用正文ARIMA模型在我国建筑业总产值预测中的应用摘要:建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间...
自变量的选择问题,在预测未来半年的销售收入中,ARIMA模型可以把其它预测变量纳入考虑,但如何确定未来这些预测变...
亦译“综合自回归移动平均模型”。考虑了时间序列的自回归特性和偏自回归特性,将自回归...而ARIMA模型就是把差分、AR模型和MA模型结合在一起的模型,实际上是更为一般的表达式...
ARIMA模型在太湖水位趋势分析与预测中的应用.pdf(301.22KB,需要:2个论坛币)基于ARIMA模型的社会...
实参数称为自回归系数，是模型的待估参数。随机项是相互独立的白噪声序列，且服从均值为0、方差为...
ARIMA模型的组成结构ARIMA(p,d,q)由三个部分组成:AR(p):AR是autoregressive的缩写,表示自回归模型,含义是当前时间点的值等于过去若干个时间点的值的回归——...
最近自己看教科书学习了时间序列的ARIMA模型,想到之前想翻知乎学习结果发现大多都讲的不是很理想,打算写一篇自己对此的稍微详细一点的手册,也算是整理自己的所...
ARIMA是经典的时间序列模型!也是时序的基础！希望大家有用1
目的比较ARIMA模型(autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,ARIMA)与灰色预测模型[grayforecastmodel,GM(1,1)]在艾滋病感染人数预测上的有效性。方法...