对抗攻击能够使深度学习以高置信度的方式给出错误的输出, 实现针对深度学习检测服务的逃逸攻击. 本文首先介绍了对抗攻击的基本原理, 并从扰动范围、攻击者掌握目标模型知识的情况、攻击目标的针对性、攻击频次等4个方面对对抗攻击进行分类. 然后, 总结 ...
研究图对抗攻击的原理和实现，可以提高对图神经网络脆弱性和鲁棒性的理解，从而促进图神经网络更广泛的应用，图对抗攻击已经成为亟待深入研究的领域。. 介绍了图对抗攻击相关概念，将对抗攻击算法按照攻击策略分为拓扑攻击、特征攻击和混合攻击三类 ...
近年来，以卷积神经网络为代表的深度识别模型取得重要突破，不断刷新光学和SAR图像场景分类、目标检测、语义分割与变化检测等多项任务性能水平。然而深度识别模型以统计学习为主要特征，依赖大规模高质量训练数据，只能提供有限的可靠性能保证。
计算机研究与发展. 月刊.1958年创刊. 主编：徐志伟. 中国计算机学会会刊. 推荐文章 更多>>. 基于深度学习的图异常检测技术综述. OpenFlow交换机流表溢出缓解技术研究综述. 处理器芯片敏捷设计方法：问题与挑战. 实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法.
王国庆,Wang Guoqing,电子科技大学主页平台管理系统,My general research interests cover the broad area of computer vision, pattern recognition, and machine learning, with special emphasis …
【时间】2018.12.22【题目】对抗攻击（Adversarial attacks）的常用术语概述 本文是论文《Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey》中Section 2 …
近日，我院团队撰写的论文《Improving adversarial robustness of deep neural networks by using semantic information》在中科院一区期刊（Knowledge-Based Systems， …
图像处理与模式识别研究所. 当前位置： 首页 >> 新闻. 祝贺！. 实验室新生的学术论文在人工智能领域顶级期刊PAMI上发表. 近日,实验室研一新生陈思哲同学的论文《Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset …
本论文发表于计算机科学杂志 ，属于计算机相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。 jj多媒体模型对抗攻防综述陈凯魏志鹏陈静静姜育刚复旦大学计算机科学技术学院上海201203上海市智能信息处理重点实验室上海20043320210240012@fudan.edu.cn ...
这一研究成果，告诉我们“有趣的捣乱”也适用在语音，将AI对抗样本攻防算法从图像领域扩展到语音领域。 这个谷歌团队的研究（语音对抗攻击算法），通过添加不可察觉的噪声达到100%的攻击成 …
引言:最近开始学习AdversaryAttack(对抗攻击)有关的内容,于是便从IanGoodFollow的论文开始读起,后面每篇博客都会列举三篇的阅读笔记,来记录学习的经历。如果有讲得不到位或者您有...
Gradient-Based基于梯度的方法:(主要是白盒攻击的方法)2014年,文章《Intriguingpropertiesofneuralnetworks》发布,这是对抗攻击领域的开山之作,文中介绍了...
AMiner必读论文推荐#对抗攻击#通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误,一般对用于深度学习的网络的攻击算法最为常见,应用场景包括目前大热的CV和NLP方向,...
深度学习的安全性问题已经逐渐被学术界、工业界所认识到并且重视,就文本领域而言,垃圾邮件检测、有害文本检测、恶意软件查杀等实用系统已经大规模部署了深度学习模型,安全性对于这些...
对抗攻击(也称为对抗样本生成)是近几年人工智能领域新兴的研究方向,最初是针对图像所提出,在计算机视觉领域取得了丰硕的研究成果,提出了很多实用的攻击算法。最近,研究人员在不断寻...
2018年发表的一篇综述文章,现在很多最新的进展没有被包含在内,涵盖了最经典的一些对抗攻击与防御方法。但研究主要集中在CV方向,大多数都是图片分类问题。一、关于对抗攻击的常用术语...
但是,作为对抗攻击,我们有一个额外的限制,那就是我们通过训练找出来的输入图片${x}’$和真实图片足够接近。换句话说,我们希望找出来的图片和真实图片肉眼看起...
Specific/Universal:攻击方式是否跟特定图片有关.Perturbationnorm:对噪音的限制计算方式.Learning:单次和逐渐迭代.Strength:攻击强度.回到顶部对抗攻击的来龙去脉《Intrigu...
和题主同研一，鄙人大四到研究生学校做毕设，开始接触对抗攻击这个领域。对抗攻击能研究的东西较多，以下...
深度学习的对抗攻击方法综述_互联网_IT/计算机_专业资料张嘉楠;王逸翔;刘博;常晓林【期刊名称】《信息安全与技术》【年(卷),期】2019(010)007【摘要】随着大数据时代...