研究论文 LDA 模型的优化及其主题数量选择研究 * ——以科技文献为例 王婷婷 1, 2, , ... 的预筛选获得特征词频分布矩阵,通过HDP主题模型生成各文献与文献集的主题分布矩阵,利用余弦相似度计算与时间阈值加权,生成每篇文献的相关文献集并进行 ...
我们使用的方式是，基于内容相似度计算进行召回，之后通过FM模型和逻辑斯蒂回归模型进行精排推荐，下面就分别说一下，我们做这个电影推荐系统过程中，从数据准备，特征工程，到模型训练和应用的整个过程。. 我们实现的这个电影推荐系统，爬取的数据 ...
余弦相似度 余弦相似性通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1；并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。
余弦相似度Cosine Similarity 余弦相似度经常被用作解决高维数欧几里德距离问题的方法。 余弦相似度就是两个向量夹角的余弦。 如果将向量归一化为长度均为1，则向量的内积也相同。两个方向完全相同的向量的余弦相似度为1，而两个彼此相对的向量的相似度
修正的余弦相似度可以说就是对余弦相似度进行归一化处理的算法，公式如下：. 欧几里得相似度: 点积相似度：. 点积相似度是一个比较有意思的概念，我们在word2vec和deepwalk等模型的构建过程中都有它的身影；以word2vec的常规的softmax的损失函数为例. 我们希望点 ...
本文在相似网页计算过程中对余弦相似度公式进行了改进,考虑了每个单词权重和每个网页的权重。使用改进的余弦相似度计算相似的网页,能较好的解决上述问题。最后,本文分析了标签在网页搜索优化中所起的作用。 查询词不在网页中时,使用传统的方法 ...
基于大熵值变化区域和余弦相似度的离群迭代算法[J]. , 2013, 34(7): 1518-1521. LIU Ai-qin，ZHANG Ji-fu，XUN Ya-ling. Outlier Iteration Algorithm Based on Large Entropy Vary and Cosine Similarity.
余弦相似度（绝对值）的取值范围为[0~1]，夹角的大小与余弦相似度成反比，两个向量间的夹角越小，余弦相似度的值就越大。以计算两篇资讯的相似度为例，若求得余弦值接近1，则说明这两篇资讯非常相似；若余弦相似度接近0，则说明两篇资讯差异很大。余弦
词频统计+余弦相似度实现学科热门主题TOP榜分析最近项目用到了某专业热门学科的知识网统计分析,先总结一下热门主题的分析流程:1.根据权威论文期刊网站的文章发表情况,统计某学科/专...
大家好,请问谁能分享一下,如何如何检测SCI英文论文内容的相似度,本人新手,最近刚刚完成一篇SCI文章,不过发表之前想了解一下情况,以防被拒啊!如何检测我的文章相似度肋?给点...
以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络.结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度...
出处《计算机与现代化》2020年第1期69-74,共6页ComputerandModernization基金中国科学院战略性科技先导专项基金资助项目(XDC02010701)关键词改进余弦相似度协同...
[目的]为解决审稿专家信息更新不及时、编辑凭经验送审等因素导致拒审的问题,提出一种基于向量空间模型(VectorSpaceModel,VSM)和余弦相似度的稿件精准送审方法.[方法]首先,...
余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量,余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异,而非距离或长度上。与欧...
余弦相似度余弦相似性是内积空间的两个矢量之间的相似性的度量,其测量它们之间的角度的余弦。0°的余弦为1,对于任何其他角度,余弦小于1。给你两个相同大小...
之前《皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient,Pearson'sr)》一文介绍了皮尔逊相关系数。那么,皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)和余...
余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量,余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异,而非距离或长度上。与欧...
卷积神经网络模型的训练通常需要大量的训练样本,导致训练时间过长.针对这一问题,本文提出一种基于余弦相似度的边界样本选择方法,选取边界样本构造训练集.通过该方法分别对MNI...