摘 要： 本文从 BP 神经网络的原理、学习训练算法、网络设计几个方面对 BP 神经网络进行了相关研究；并结合 BP 神经网络的 网络模型；给出了算法步骤；画出了算法流程图；从网络层数、学习速率等几个方面研究网络设计问题。 【分 类】 【农业科学】 > 农业基础科学 > 农业物理学 > 电子技术 ...
模糊神经网络是一种能处理抽象信息的网络结构,具有强大的自学习和自整定功能。因此,模糊神经网络的发展对智能控制发展具有非常重要的意义。本文在分析模糊神经网络理论和应用现状的基础上,针对其中存在的一些问题,重点进行了以下几个方面的探讨: 1.
全卷积神经网络研究综述. 近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩.重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积方法进行分析总结,力求让读者通过对研读... 章琳 ， 袁非牛 ， 张文睿 ，... - 《计算机工程与应用 ...
近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有 ...
基于神经网络的半监督学习方法研究,半监督,神经网络,极端学习机,可逆学习,范例推理。 传统监督学习方法需要利用大量有标记的样本进行学习。然而在实际应用中,标记样本的采集和整理工作费时费力,标记样本不 …
摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入局部极小点，可以有效地处理噪声或不兼容的网络故障诊断。
众所周知,在离散时间网络的诸多动力学行为之中,同步是一种理想的动力学行为。. 对于这种现象的研究一直是一个非常重要的课题,它可以解释许多自然界和工程领域所遇到的问题。. 然而在实际中,网络中同步现象不可避免地在某个时刻会受到不可预料的外部 ...
卷积神经网络研究综述. 李彦冬 郝宗波 雷航. 【摘要】： 近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果,其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注,具有重要的分析与研究价值。. 首先回顾了卷积神经网络 ...
计算机研究与发展. 月刊.1958年创刊. 主编：徐志伟. 中国计算机学会会刊. 推荐文章 更多>>. 基于深度学习的图异常检测技术综述. OpenFlow交换机流表溢出缓解技术研究综述. 处理器芯片敏捷设计方法：问题与挑战. 实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法.
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：人工神经网络是人工智能的重要分支，自其创始伊始便成为了人工智能领域的研究热点。本文从人工神经网络的发展历史开始，介绍了其在医学，信息，控制等方面的应用及其现状，对其中的优缺点进行了简要的分析。
主要做模糊控制,人工神经网络,专家系统,混沌控制,遗传因子算法,基于规则的仿人智能控制这些课题。国内有三个院所成果比较多,一个是中国社会科学院沈阳自动化研究...
该杂志是传播信息融合领域研究与开发各方面信息的重要期刊,所发表文章强调三个方面之一:架构,算法和应用,以及涉及基础理论分析及其现实问题应用的论文。NEURAL...
神经网络方面的论文投稿可以选择电力系统或者机械工厂领域的学术期刊,有作者咨询神经网络投稿什么期刊?选择投稿期刊需要结合稿件的内容和所属的领域,关于神经网络方面的研究涉及到...
IEEETPAMI是目前计算机类别中影响因子最高(影响因子17.730)的期刊之一,主要收录人工智能、模式识别、计算机视觉及机器学习领域的原创性科研成果。神经网络渲染器可以实现新颖视角下...
维普期刊专业版相似文献基于改进激活函数的卷积神经网络算法及应用研究——以台风等级分类为例随着机器学习,人工智能,网络技术的发展,各个领域对大数据和深度学习的研究和...
神经网络及学习系统顶尖期刊IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems可以看看里面的最新和popular文章,xiaol1123最新的必须在arxiv上找,其次是诸如I...
摘要:80年代初,在美国、日本、接着在我国国内都掀起了一股研究神经网络理论和神经计算机的热潮,并将神经网络原理应用于图象处理、模式识别、语音综合及机器人控制等领域。近年来,美...
《IEEE计算智能杂志》旨在向读者介绍计算智能设计和应用的各个领域,特别强调面向应用的开发,成功的工业实施,设计工具,技术评论,计算智能教育和应用研究。NEURALNETWORKS《神经网络》排名:754...
神经网络与深度学习-邱锡鹏2019-04-15作者邱锡鹏副教授,博士生导师,复旦大学计算机科学技术学院,自然语言处理与深度学习组。目前主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,在A...
发表神经网络方向的sci期刊一定要在选题或者演技方法上有所创新,只有具备创新性的文章才能够更顺利的被sci期刊收录,同时还要注意文章的语言问题,sci论文与中文论文最大的差异便是语...