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基于径向基神经网络的变压器故障诊断[J].科技通报,2015,31(8):272-276. 被引量：6 2 陈芬.基于多分类相关向量机的变压器故障诊断方法[J].控制工程,2014,21(6):986被引量：4 3 丁腾飞,曹云侠.基于改进PSO
遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J].变压器,2003,40(10):32-37. 被引量：12 3 王少芳,蔡金锭,刘庆珍.基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断[J].电网技术,2004,28(4 4
基于神经网络的变压器瓦斯监测与故障诊断的研究[J].自动化应用,2019,0(3):66-68. 被引量：1 4 祁萌,王艳,何若雪.基于改进模糊神经网络的变压器故障诊断的研究[J].成都工业学院学报,2019,22(2):43
变压器油中溶解气体分析法是诊断变压器内部故障的有效手段。由于神经网络具有并行分布处理、自适应、联想、记忆及聚类和容错性等诸多优点,适于变压器内部故障发生及发展多过程、多故障的多模式系统诊断。因此,研究以变压器油中溶解气体为特征量的神经
对神经网络进行变压器故障诊断的原理和结构进行研究，建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型。针对传统的BP法——最速下降法存在收敛速度慢、学习过程容易发生震荡等缺陷，提出了改进的BP法：动量BP法、弹性BP法、L-M优化BP 法、贝叶斯正则化 ...
由于神经网络对外界的输入样本具有很强的识别分类能力和联想记忆等信息处理特点,使得人工神经网络应用于变压器故障诊断得以实现。因此,研究以变压器油中溶解气体为特征量的神经网络故障诊断方法,为变压器故障诊断提供了新的途径。
摘要 针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。 采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用简单实用的黄金分割优选法,可以节省成本,提高搜索效率。
摘要 针对BP神经网络在识别变压器故障时容易陷入局部最优、诊断精度低、收敛速度慢等缺点,提出一种自适应差分进化算法与BP神经网络相结合的变压器故障诊断方法。 该方法采用差分进化算法优化BP神经网络初始权值和阈值,将优化结果赋值BP神经网络进行网络训练,最终得到用于变压器故障诊断的 ...
基于BP神经网络的变压器故障诊断--中国期刊网. 四川蜀能电力有限公司高新分公司 四川成都 610094. 摘要：电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一，是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证，必须最大限度地防止和减少变压器事故的发生 ...
摘要 针对油浸式电力变压器无法实时监测其运行情况、故障诊断精度低、速度慢等问题，提出一种基于数字孪生技术的优化概率神经网络的故障诊断方法。 首先，根据变压器结构、运行等特点建立基于数字孪生的故障诊断模型，采用差分进化算法优化概率神经网络(PNN)中的平滑因子，再将优化后的 ...
摘要:针对电力变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器诊断应用中的局限性,研究了一种基于BP神经网络算法的变压器故障诊断方法.通过选择足够的故障样本训练神经网络,...
电力变压器是电网的核心设备之一。变压器故障一直是危及电网安全的主要因素。因此研究有效的故障诊断方法具有十分重大的现实意义。以BP网络为例。介绍了基于油中...
3吴宏岐,刘霞,周妮娜.集成神经网络信息融合技术在变压器故障诊断中的应用[J].微计算机信息,2006(02S):193-195.被引量:104赵杰,潘勇斌,李红雷,肖登明.新型变压器油色谱在线...
针对传统机器学习算法在变压器故障诊断领域存在精度低、易误判等缺陷,提出一种基于卷积神经网络的电力变压器故障诊断模型.以油中溶解气体分析为基础,首先,将特征气体值由十进...
基于BP神经网络的变压器故障诊断预览被引量:4FaultDiagnosisofPowerTransformerBasedonBPNeuralNetwork在线阅读下载PDF职称材料分享导出摘要利用BP神经...
【摘要】文中提出了基于变压器振动噪声及BP神经网络的故障诊断方法,通过振动噪声检测系统获得变压器振动噪声信号,经FFT变换计算得到特征值,特征值作为输入量经训练好了的BP神经网络...
基于神经网络的变压器故障诊断研究侯健敏现代设备技术水平不断提高,生产率、自动化要求越来越高,相应地,故障也随之增加。变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备,...
基于神经网络的变压器故障诊断的研究唐新建;唐偲【期刊名称】《微计算机信息》【年(卷),期】2010(026)034【摘要】在电力变压器故障诊断中,本文采用色谱分析...
摘要:由于电力变压器发生故障时油色谱在线监测数据无标签,工程现场往往会得到大量无标签故障样本,而传统的故障诊断方法在对变压器故障类型进行判别时往往无法充分利用这些无...
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