信息检索的方法论文

可以利用信息检索省钱论文关键词搜索，口语化搜索转化为关键词搜索口语化来搜索省钱论文。

限定特定网站（site），site：将搜索范围限定在特定站点中，你如果知道某个站点中有自己需要的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。

限定文件类型（filetype），这个命令在搜索专业文档、资料时很好用如：很多专业文档都是pdf、ppt、doc、jpg格式。

限定时间（20XX..20XX），用时间语句20xx—20xx实现特定时间内的关键词搜索。减去某关键词（减号-），用“—”排除特定关键词。

将关键词限定在标题中（intitle），这样可以避免百度找到许多零零散散，相关度很低的内容，大大提高搜索效率。

信息检索(Information Retrieval)，是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。

信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作。信息检索方法包括，普通法、追溯法和分段法。

网络信息搜索

信息是当今社会的重要资源，网络信息搜索是当代人的一项重要信息能力。《网络信息搜索》是北京市朝阳区教育研究中心所承担课题的阶段性成果，作者结合多年的基层教学经验，针对青少年的知识需求和能力培养，系统介绍网络信息搜索的知识与技巧。

《网络信息搜索》分为9章，由浅入深、循序渐进地介绍文字、图像、日常生活等各类信息的搜索方法。《网络信息搜索》注重解决问题的思路分析，配有精心设计的学习任务和练习题，教学任务力求从解决实际问题出发，以培养学生进行网络信息搜索的综合实践能力。

《网络信息搜索》是中国儿童青少年计算机表演赛配套辅导用书，在每章“竞赛链接”部分配有表演赛精选试题，同时可作为中小学信息技术等相关课程的教材和参考书。

以上内容参考   百度百科-网络信息搜索

关键词搜索，口语化搜索转化为关键词搜索口语化搜索，例如：“怎么把我iphone手机上的照片传到电脑上”，简化为关键词搜素"iphone照片 传到电脑”。

限定特定网站（site），site：将搜索范围限定在特定站点中，你如果知道某个站点中有自己需要的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。

限定文件类型（filetype），这个命令在搜索专业文档、资料时很好用如：很多专业文档都是pdf、ppt、doc、jpg格式。

限定时间（20XX..20XX），用时间语句20xx—20xx实现特定时间内的关键词搜索。减去某关键词（减号-），用“—”排除特定关键词。

将关键词限定在标题中（intitle），这样可以避免百度找到许多零零散散，相关度很低的内容，大大提高搜索效率。

信息检索(Information Retrieval)，是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。

信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作。信息检索方法包括，普通法、追溯法和分段法。

现代信息检索论文: 现代信息检索方法的探讨 要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。 一、布尔检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。 下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。 检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。 二、信息检索 信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。 信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。 目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。 三、知识检索 知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。 知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。