大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用

　　摘要：本文分析了影响电力系统信息安全的因素，探讨了信息安全防护技术，研究了大数据技术的具体应用，以期为相关工作者提供参考。

　　关键词：大数据技术；电力系统；信息安全防护

　　中图分类号：TP309文献标识码：A文章编号：1671-2064（2020）13-0051-02

　　0引言

　　随着大数据时代的到来，信息技术为人们的生活和工作提供了很多便利条件，同时在信息防护方面也存在很多问题，为人们的工作和学习带来了安全隐患。而且在电力系统的具体应用过程中存在很多运行问题，比如为不法分子提供可乘之机的系统漏洞，严重影响了电力系统的正常运行以及相关工作的顺利开展，所以妥善解决在电力系统中存在的安全隐患是现阶段的首要任务。

　　1影响电力系统信息安全的因素

　　1.1内部因素

　　（1）现阶段电力信息系統具有的重要功能是资源共享，但是在人们工作以及学习的过程中进行信息数据共享时，很多不法分子利用在电力网络中存在的信息漏洞对网络上共享的信息进行盗取、篡改甚至贩卖，这严重影响了人们的工作质量和学习质量。（2）缺乏完善的安全管理机制，在电力网络使用的过程中出现信息泄露的情况会对电力企业的信息管理工作以及企业信誉造成严重影响。而且在安全管理机制的约束下，黑客或者病毒的恶意攻击会影响电力企业的经济效益，从而造成巨大的经济损失。

　　1.2外部因素

　　（1）黑客入侵。黑客入侵实质上是不法分子通过某些技术破坏信息安全的行为，这种行为往往伴随着拦截信息数据甚至破坏信息内容等特性，这很容易造成计算机网络中的信息片段缺失，从而影响电力系统的正常运行，甚至可能会造成网络系统全部瘫痪的严重后果。（2）病毒的恶意攻击。随着信息技术水平的不断提高，病毒的隐蔽性也越来越好，并且现阶段的病毒往往伴随着很大的破坏性。一般的病毒都是存在于网页或者下载文件当中，而且具有较强的传播性，一种强悍的病毒一旦开始传播，不仅会对电脑中的文件造成破坏，而且还会对计算机网络或者电力系统都造成严重影响[1]。

　　2信息安全防护技术

　　2.1安全隔离技术

　　（1）物理隔离法。物理隔离技术的工作原理是利用物理学的方法将系统的外部和内部网络直接分离或者间接分离，并且实时监控电力系统的运行情况，这也是最基本的信息隔离技术。（2）协议隔离。协议合理的工作方式是利用协议隔离器将电力系统的外部网络和内部网络彻底分离。协议隔离是减少外界入侵概率最有效的途径，从根本上保护了电子信息系统的内部网络。（3）身份认证。身份证是一种最常见的隔离技术，同时也是与计算机用户接触最密切的方法。身份证法有很多表现形式，比如指纹识别、智能卡片识别、登录窗口以及密码登录等。这些方法的本质都是验证计算机用户的具体信息，然后识别用户的身份，确定计算机用户的身份信息安全之后再给予其浏览权限，这样可以最大限度地保证计算机病毒不从用户途径流入，而且在一定程度上减少黑客分子对计算机网络的攻击。

　　2.2信息加密技术

　　提高电力信息系统的安全性不仅要避免病毒从外流入减少外在威胁，还要在信息的共享过程中保证信息数据不泄露，并且保证数据信息的准确性。电力信息系统的加密技术主要是DES加密技术，其优点是操作难度小、运行速度快以及资金成本投入低等。虽然DES加密技术可以达到良好的加密效果但是也有很多缺点，比如后续维护的成本较大而且密码的管理也比较复杂，这并不利于电力企业的可持续发展。另外，RSA数字签名技术也是应用频率较高的一项信息防护技术，其工作流程如图1所示。其主要优点是密码管理比较简便而且难度较低，具有良好的可操作性等。与DSA加密技术相比，其特点是比较稳定，而且操作起来比较简便。在电力企业的实际运行过程中可以选择将两种加密技术相结合，充分发挥各自的优点，从而达到最好地信息防护效果[2]。

　　3大数据技术的具体应用

　　3.1强化网络安全性能

　　基于目前的信息网络运行现状来看，所有的信息系统和应用都会存在一定的安全问题，而黑客入侵和网络病毒攻击都是利用在系统中存在的漏洞才能实现。由于在信息网络中存在的漏洞较多而且数量未知，所以当这些系统出现问题时传统的安全防护方式无法及时发出警报。大数据技术可以完成海量数据信息的整理工作，并且对信息系统中的数据进行分析，从而将有关联的数据连接起来，对可能出现的数据信息进行预测。这样就可以在恶性病毒或者黑客的攻击发挥作用之前发现其存在的痕迹，然后提前做好安全预警和防护工作，进一步强化信息网络的安全性能。大数据技术的特点是可以收集计算机用户平时的上网习惯然后进行分析，从而推断出该用户在使用计算机网络的过程中能否被恶意攻击，为用户提供最安全的防护措施，从而保障计算机用户的权益，在一定程度上降低恶意攻击和病毒对用户造成的损失[3]。

　　3.2检修网络设备

　　设备检修是提高系统运行质量和信息安全防护水平的重要举措，这不仅可以有效降低电力企业的信息安全防护管理成本，还为电力系统的正常运行提供保障，并且在一定程度上提高企业的市场竞争力。在设备检修工作中应用大数据技术，可以对设备的运行状态进行实时监控和追踪，并及时收集在运行过程中产生的数据和信息，然后通过数据记录推断当前设备的运行状态是否良好。利用大数据技术开展相关的检修工作还可以将系统当前的运行状况与健康条件相对比，自动检查设备的运行情况是否存在薄弱环节，继而开展有针对性的维修工作，促使企业的经济效益最大化。

　　3.3排除安全隐患

　　随着信息技术和电力行业的迅猛发展，刷积分、刷单、抢单以及乱扣费等业务风险随之而来，而传统的电力系统运行方式无法感知类似的移动安全隐患问题。利用大数据技术可以在电力信息系统运行过程中对此类问题进行识别，并且将大数据网络和用户的手机终端连接起来，在用户浏览或者支付的过程中发生此类问题时，可以及时解决并保护用户的经济权益。

　　3.4提高安全意识

　　虽然利用大数据开展电力信息系统的相关工作可以有效强化其安全防护性能，但是工作人员和用户在使用信息系统的过程中也应具备一定的安全防范意识。强化对工作人员的专业素质培训工作，使其充分意识到自己在电力系统运行过程中的职责，可以有效提高电力信息系统的运行质量，避免由于个人操作失误而对电力信息系统的正常运行造成影响，从而为电力信息系统提供高质量的安全防护。

　　4结语

　　总之，在电力信息系统的运行过程中应用大数据技术，可以充分利用大数据技术所具有的特性和优点，保护用户在使用过程中的信息安全。利用大数据技术不断提高电力系统的运行能力和维护能力，可以为网络用户提供更高质量的信息服务和安全的网络环境，为电力系统的可持续发展提供保障。

　　作者简介：徐柏贤（1984—），男，广东肇庆人，本科，工程师，研究方向：信息安全管理。