欢迎来到学术参考网

贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系研究

发布时间:2020-11-30 11:15

  摘要:采用2000—2018年的样本数据,基于MS-VAR模型研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系。结果表明,贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关性存在2个明显的区制。现阶段,扩大贸易开放能够对农业经济增长起到极大的促进作用,政府应当有效利用贸易开放、技术进步与农业经济增长相互促进的发展阶段,保障农业经济的快速和持续增长。通过区制转换概率矩阵,可以发现贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系较为稳定。因此,政府应当着眼于制定促进贸易开放、技术进步的长期政策。由脉冲响应分析可知,从区制1到区制2的转换过程中,贸易开放与技术进步对农业经济增长的冲击反应逐渐增大,在当前阶段,要着重把握贸易开放、技术进步的提升以促进农业经济增长。


  关键词:贸易开放;技术进步;农业经济增长;MS-VAR


  中图分类号:F320.2文献标识码:A


  文章编号:0439-8114(2020)14-0173-06


  DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.037开放科学(资源服务)标识码(OSID):


  农业是国民经济的基础,农业经济增长对中国经济的持续稳定增长具有至关重要的影响。2019年《政府工作报告》指出,“要加快农业科技改革创新”。在贸易开放不断扩大的情况下,农业经济增长有了不同的表现。贸易开放对农业经济增长的影响历来是学术研究的重要课题,研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系,具有重要意义。


  尹燕等[1]研究了对外贸易依存度与农业经济增长的关系,认为农业经济增长与对外贸易依存度之间存在长期协整关系;王静等[2]研究了农产品对外贸易与农业经济增长的关系,认为农产品出口对农业经济增长具有促进作用;孙会敏等[3]研究了农产品进出口对农业经济增长的影响;高雪等[4]研究了农产品贸易开放、农业增长与农业环境的关系;张炫炜[5]分析了农业经济的发展对进出口贸易的影响;罗桓[6]分析了农产品进出口贸易对农业经济增长的影响。


  张红辉等[7]研究了农业科技投入与农业经济发展的关系,认为二者具有长期稳定的均衡关系;吴林海等[8]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系,認为农业科技投入对农业经济增长的促进作用有限,应当优化农业科技资源配置;肖琳子等[9]采用面板数据分析农业技术进步、劳动力流动与经济增长的关系,认为农业技术进步对经济增长作用显著;刘敦虎等[10]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系,认为农业科技投入对农业经济增长影响显著,同时存在滞后效应;于扬等[11]应用VAR模型分析中国农业经济增长的动力,认为机械化水平对农业经济增长影响较小。


  已有研究大多关注贸易开放与农业经济增长、技术进步与农业经济增长的关系,缺乏将三者纳入一个统一的框架进行分析。同时,贸易开放、技术进步与农业经济增长之间存在非线性关系。因此,本研究选择马尔科夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的动态相关性。


  1样本选取与统计描述


  1.1样本选取


  选取2000—2018年贸易开放、技术进步与农业经济增长的样本数据作为研究对象。其中,贸易开放用进出口总额表示,单位为亿元(图1);技术进步用研究与试验发展经费支出表示,单位为亿元(图2);农业经济增长用农业总产值表示,单位为亿元(图3)。样本数据来源于国家统计局。


  1.2统计描述


  图1、图2和图3分别是贸易开放、技术进步和农业经济增长的时间序列。表1为3个样本数据的基本统计特征,采用原始数据进行实证分析。


  2MS-VAR模型


  Sims[12]提出向量自回归模型(VAR),得到广泛应用,但是VAR模型常系数的假定不能解释结构突变问题,研究的现实问题需要考虑变量之间的非线性关系。Hamilton[13]首次使用区制转换模型,并应用该模型分析经济周期问题。Krolzig[14]在Hamilton研究的基础上,将VAR模型与马尔科夫区制转换方法相结合,提出了马尔科夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)。


  分析MS-VAR模型时,首先从一个基本的VAR模型开始,P阶向量自回归模型VAR(p)的数学表达式为:


  3实证分析


  3.1參数估计


  将贸易开放、技术进步与农业经济增长的关联性分为2个区制,模型MSIH(M)-VAR(p)设定为:


  式(5)中,[yt]包含贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列3组变量。根据AIC准则,VAR模型的最优滞后期为1,选择MSIH(2)-VAR(1)模型形式,参数估计结果如表2所示。


  由表2可知,贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列具有区制转换特征,并且MS-VAR模型的设计优于VAR线性模型。


  3.2区制转换分析


  不同区制下,变量之间的相关关系如表3所示。在区制1下,贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系,技术进步与农业经济增长的相关性较小。在区制2下,贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系,技术进步与农业经济增长的相关性较大。


  由表4可以看出,当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制1时,继续保持区制1的概率是0.7582,从区制1转换到区制2的概率是0.2418;当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制2时,继续保持区制2的概率是0.9033,从区制2转换到区制1的概率是0.0967。马尔科夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)的具体转换过程可以通过区制转换概率进行描绘(图4)。


  图4显示的是贸易开放、技术进步与农业经济增长在2个区制下的过滤概率、平滑概率和预测概率。可以发现,区制1的样本时间段为2001—2009年,区制2的样本时间段为2010—2018年。为了更加清晰地说明贸易开放、技术进步与农业经济增长在不同区制下的相互影响,进行区制依赖的脉冲响应分析。


  3.3脉冲响应分析


  贸易开放引起的冲击反应见图5。在区制1下,贸易开放1个单位的正向冲击,会给技术进步和农业经济增长带来正的影响。在区制2下,贸易开放对技术进步和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同,但是,在区制2下,贸易开放的冲击系数更大。


  技术进步引起的冲击反应见图6。在区制1下,技术进步1个单位的正向冲击,会给贸易开放和农业经济增长带来正的影响。在区制2下,技术进步对贸易开放和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同,但是,在区制2下,技术进步的冲击系数更大。


  农业经济增长引起的冲击反应见图7。在区制1下,农业经济增长一个单位的正向冲击,会给贸易开放和技术进步带来负的影响。在区制2下,农业经济增长对贸易开放和技术进步的冲击轨迹与在区制1下基本相同。


  4小结与讨论


  通过MS-VAR模型分析贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系,结果表明,非线性模型能够较好地体现贸易开放、技术进步与农业经济增长相关关系的结构性变化,并得出如下结论。


  1)贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关性存在2个明显的区制。2001—2009年,贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系;2010—2018年,贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系。现阶段,扩大贸易开放能够对农业经济增长起到极大的促进作用,政府应当有效利用贸易开放、技术进步与农业经济增长相互促进的发展阶段,保障农业经济的快速和持续增长。


  2)通过区制转换概率矩阵,可以发现贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系较为稳定。因此,政府应当着眼于制定促进贸易开放、技术进步的长期政策。


  3)由脉冲响应分析可知,从区制1到区制2的转换过程中,贸易开放与技术进步对农业经济增长的冲击反应逐渐增大。因此,在当前阶段,要着重把握贸易开放、技术进步的提升以促进农业经济增长。

上一篇:城镇化、产业结构与农业经济增长的关系研究

下一篇:浅谈电子商务时代农业经济管理信息化建设