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传统媒体数据库的“超新闻”运用

发布时间:2015-11-04 10:18

  大数据带来的信息风暴正在改变我们的工作、生活和思维。在大数据时代,社会中许多领域的发展决策,都将不再依靠以往的经验和个人的直觉,而是基于对可靠数据的分析。为适应这样的时代,我们就需要拥有一个内容丰富、信息可靠的强大数据库。而传统媒体,这个渠道众多且具有公信力、权威性的信息交流平台,理应成为这项庞大工程中的一部分。

  一、传统媒体数据库

  在新闻领域之中,传统媒体数据库其实是一个博采众长的新闻素材库。每一篇新闻稿件都被纳入这个素材库之中,面向多家媒体的编辑,形成新闻素材与媒体的有机整合,既增加了媒体编辑的选择范围,也为新闻稿件提供了更多被选用的机会。同时,这个数据库中的内容还可以通过受众的主动检索、缴费阅读等行为实现自身价值。而现在越来越受到追捧的图片数据库,也可归为新闻素材库的一个部分。

  传统媒体利用自身信息优势建立起来的专业数据库,可以在更立体、更广阔的层面上发挥作用。从传统媒体发展的角度来看,在新媒体快速发展的环境下,传统媒体最大的优势就是拥有丰富且可靠度更高的内容资源。另一方面,从数据库数据质量的角度来看,传统媒体在采集信息时,不仅因其特殊的身份而更易获取真实的内容,更因其秉承客观全面的宗旨,使其往往可以免于因利益问题而导致的信息失真。这样,传统媒体建立数据库,除了对新闻工作具有重要价值以外,更可以追求一种多面的“超新闻”运用。

  二、传统媒体数据库的“超新闻”应用

  1.受众和消费者资源数据库。“超新闻”运用的第一类数据库,就是受众和消费者资源数据库。由于涉及到媒体经营,这里就要提到“数据库营销”这个概念。所谓数据库营销,是指企业通过收集和积累消费者的大量信息,经过分析、筛选预测消费者的购买行为,并利用这些信息通过电子邮件、短信、电话、信件等方式对客户进行深度挖掘与关系维护的营销方式。而建立受众和消费者资源数据库,就是为了收集、积累、分析、筛选消费者信息。实际上,对于传统媒体来说,它的受众和它的广告商所面对的消费者,在很大程度上是互相重合的。也就是说,绝大部分的媒体受众,也是这些广告商的目标客户,而所谓的受众和消费者资源数据库,其实是针对同一个群体建立的,所关注的要素也都是年龄、性别、职业、文化程度、居住区域等基本信息。只不过在这个数据库中,我们又要对这些数据主体和要素的“受众属性”和“消费者属性”进行分类。

  要维护媒体与受众的联系,吸引受众,就要靠数据库的“受众属性”,它体现的是受众的阅读喜好。而要选择合适的广告商,并维护好广告商和消费者的联系,使媒体能够吸引住广告商,则要靠数据库的“消费者属性”,它体现的是消费者的消费需求。举例来说,同是“性别”这一要素,以“受众属性”来分析,则男性受众可能更关注政治、军事等新闻信息,而女性受众则更关注文娱、时尚等信息;以“消费者属性”来分析,男性消费者可能更关注电子产品、汽车等商品的消费信息,而女性消费者则更关注美容产品、家居用品等商品的消费信息。基于这些分析,媒体可以在同质化竞争愈演愈烈的今天,更好地找准自己的定位,服务受众,广告商也能更好地选择投放媒体。同时,媒体还能根据这些数据发展自己的周边产业,如物流产业等,以实现信息增值。

  2.行业专业数据库。“超新闻”运用的第二类数据库,则是行业专业数据库。媒体通过建立专业化的分类数据库,为行业发展提供参考数据,也为个人客户提供咨询服务。

  媒体采集到的分类信息,到了行业专家的手上,可能产生巨大的价值。2012年,联合国便发布了大数据库任务白皮书,力求让政府能够充分使用丰富的大数据资源,对社会经济进行有效的实时分析,从而更好地推动社会和经济发展。在国内也有这方面的例子:百度已经开发出自己的“大数据引擎”,计划在政府、NGO、制造、医疗、金融、零售、娱乐、教育等传统领域开展项目合作,不仅可以为这些社会和经济领域提供数据支持,甚至在一定程度上可以代替行业专家的分析和判断。

  从个体角度来说,来自权威媒体数据库的咨询服务,对于个人选择也具有极强的指导作用。以始建于1850年的路透社为例,作为世界四大通讯社之一,路透社每天发稿约70万字,除一般新闻外,经济新闻占很大比重。每天24小时,路透社都会通过电子计算机控制,以电视、电传和油印稿形式,向世界各地客户提供经济、金融情报。如今,路透社约有40多万个终端,5万多个客户,依托数据库为客户提供金融服务则成为其最主要的盈利模式。

  3.分类信息数据库。“超新闻”运用的第三类数据库,是分类信息数据库,其作用主要是便于受众自主搜索日常所需的各类信息资讯。这个数据库的最大特点就是内容庞杂,其中作为资讯的信息数据,并不要求具有太强的专业性,只要求全面、多样。同时,正是由于信息庞杂,又对媒体的数据分类能力提出了要求,要做到数据细分、具体、便于查找。

  目前,分类信息数据库最常见的表现形式之一,就是分类广告。不同于传统的强迫式广告,分类广告分类明晰、检索方便,能够调动受众浏览的主动性。而媒体建立的分类信息数据库,就很类似于一个进行了内容扩充的分类广告数据库,只不过其中除了广告内容以外,还将有大量服务性的信息资讯,从各个方面简化了受众获取特定信的过程。

  三、存在的问题

  新闻是传统媒体的立身之本,然而媒体所占有的信息资源价值,往往都超过了新闻价值本身。在这个过程中,不能忽视的是,在传统媒体数据库的作用范围“超新闻”的同时,运用数据库也产生了“超新闻”的问题。

  1.信息安全问题。这在前文已经提及。当媒体信息不再仅仅用于新闻用途,而是有了更多的使用途径时,就必须要考虑:媒体数据库中哪些数据可以对外提供?应该提供给谁?以什么样的形式提供?要解决这些问题,就要对所有数据的保密程度进行分档,要对信息交流的对象设定标准、严格考察,还要有能力避免信息传播过程中的信息泄露。总的来说,在数据库建立之初,媒体就应该对数据库中的所有信息的性质、传播方向以及传播途径划定明晰而严格的标准,建立起一个完善的数据库运用体系,确保信息安全,保障信息来源、媒体以及信息消费者的利益。

  2.大部分媒体并不具有建立大型数据库的软硬件条件。当前,大部分的传统媒体都有自己的局限性,它们虽然各自占据着大量的信息资源,却远远说不上全面,而媒体在相关技术方面,往往也有所欠缺。因此,如何实现几家媒体的合作,如何实现媒体和专业技术机构的合作,将是媒体建立数据库时必须思考的问题。

  3.如何处理价值密度较低的海量信息?在传统媒体的每一篇稿件中,都可能包含多个种类的信息内容,也可能有大量无法派上用场的信息。怎样提取这些信息、定位这些信息,都是媒体建立数据库时要克服的困难。如果单纯以人的智慧,面对如此庞大的信息资源,要做到精准分类是不可能的,这就对相关的信息技术提出了要求。

  总之,虽然面临各种问题,但是传统媒体数据库“超新闻”运用的趋势已势不可挡,这也是大数据时代媒体数据库发展的必然方向。这种“超新闻”运用,不仅是建立在媒体信息优势基础上的一个转型契机,也是这个时代赋予传统媒体的责任。

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