基于数学优化模型的网络配送方式的研究

摘　要：文中采用数学模型来对电子商务中网络配送方案进行最优化设计。本文重点研究物流配送网络的优化问题，通过对货物配送采用优化处理，提高了配送网络的优化性能。

关键词：电子商务；网络配送方案；数学模型
1引 言
　　如何优化分销网络是实现运输经济，节省了运输成本的重要手段。高比率，存货，库存周期过长，成品，材料往往有过期的现象，运输路线不合理;广泛使用的小型车辆运输，并没有实现配送运输，运输成本过高;缺少城市规划和一些缺乏分销业务合理规划的情况。在工作中，导致这些问题的原因，例如：销售预测的准确性是不够，最低经济生产量和市场的供求失衡;为了提高公司在市场竞争中常常更换包装，采购人员，人为地增加了采购量，提前发出采购订单，市场覆盖面，不断变化的路况，交通路线等原因路由选择不合理。应采取什么方法，改进上述优化模型，优化设计的原因是物流管理一直困扰的主要问题，所以利用一个数学模型来实现通过分销网络优化，消除冗余是降低分销成本的有效手段。
2模型的描述与建立
　　相对于烦琐的推导和大量的计算，线性规划模型允许用户作出一个在最短的时间内作出决定，以便及时将货物运至指定地点，从而提高了运输，配送效率和效益。
　　设有m个资源中心S(可以是原材料供应商、制造企业、分销中心)向n个需求点D运送某种货物。资源中心的资源量为Nj (i=1，2，…，m);各需求点的需求量为Mj (j=1，2，…，n);由第i个资源中心向第j个需求点运送单位货物的费用为Cij。设Xij为决策变量，表示从资源中心i向需求点j运送物资的数量。如何决策，才可以使总费用最低。

2.1 模型中关键参数的确定
　　Hj(v)——网络配送方案j 的投资费用函数，一般情况下，跟随着网络配送方案容量（规模）的增加其投资费用也会增大，由于各类规模经济效应的存在，它们之间不再是简单的线性关系，此外，每个网络配送方案有其最大值(Mj)和临界值(Nj)建设容量，综合以上因素，将投资建设费用函数设为：

　　其中Hj0 是指最小容量的投资费用，Nj, Mj 分别指临界值和最大建设容量，φ 为规模经济指数 0<φ<1，这里取φ=0.3，v 是指网络配送方案的建设容量，Fj0 指投资费用系数.European Journal of Operational Research, 1985, 22(2): 263-279.