心理统计学考试成绩的影响因素及策略

　   采用自编问卷考察《心理统计学》考试成绩影响因素的结构、特点及影响途径。结果发现，影响考试成绩的个体内部因素是学习态度、学习信心、学习方法，外部因素是课堂教学质量、教材与课时安排、复习资料;学习态度、学习信心的性别差异显著;学习态度、学习信心、复习资料对考试成绩有直接正向预测性，课堂教学质量、教材与课时安排通过学习态度或学习信心起间接正向预测作用，据此提出了相应的教学措施。

　　一、问题提出

　　心理统计学是心理学专业本科生的基础必修课，是学习心理测量学、实验心理学、心理学研究方法等专业课程的重要理论基础，在毕业论文设计中应用广泛。心理统计学属于应用统计学的一个分支，数学公式多，且公式应用的条件较为复杂，约3/4的学生认为“心理统计学是心理学专业课程中最难学的课程”[1]。如何引导学生较好地掌握该课程知识，为其他课程学习以及毕业论文设计打好基础，是心理统计学教学的基本目标。

　　考试成绩是衡量学生掌握课程知识的重要指标，也是学生学习效果与教师教学效果的综合体现。每次考试过后，学生会有意识或无意识地反思考试成功或失败的原因，即寻找考试成败的影响因素。Heider(1958)认为，人类行为的原因整体上可以归为外部因素和内部因素两大类。考试成败的原因分类也不例外。辩证法指出，外因是事物变化的条件，内因是事物变化的根据，外因通过内因起作用。这意味着，查明考试成败的外因、内因及其影响机制，对提升学生学习效果、促成学习的有利变化具有重要意义。

　　目前，国内有关心理统计学考试成绩影响因素的研究文献仅1篇[2]。该研究采用学习经验问卷对122名心理学专业本科生进行调查[3]，结果显示，学习焦虑和投入动机对考试成绩有直接预测作用，学习态度通过学习焦虑、投入动机对考试成绩有间接影响。显然，该研究涉及的预测变量局限在个体内部因素的某些方面，同时缺乏对外部因素的探讨。

　　基于国内相关研究少、内容欠全面这一研究现状，本研究拟在半开放式问卷调查基础上，采用自编的封闭式问卷进行调查，通过定量分析研究数据来揭示心理统计学考试成绩影响因素的结构、特点及作用机制，在此基础上探讨有针对性的教学措施，以期为教学改革提供依据。

　　二、研究方法

　　1　被试

　　选自某大学心理学专业一、二年级学生，共112人，其中男生30人，女生82人。

　　2，研究工具

　　(1)自编心理统计学考试成绩影响因素问卷含内部因素、外部因素两个分问卷。内部因素分问卷共20题，分属学习态度(指对心理统计学的学习兴趣与主动性、上课是否认真以及学习投入的精力与时间多少)、学习信心(指对学好心理统计学的信心与能力的认可)、学习方法(指将统计理论与实践相结合的程度、课后练习的多少与复习质量的高低)3个维度;外部因素分问卷共9题，分属课堂教学质量(指教师授课的语速、条理清晰性以及可被理解性)、教材与课时安排(指教材难易程度、教材内容取舍以及课时安排的合理性)、复习资料(含教材复习题有无详细答案、考前是否提供强化训练题)3个维度。例题如下：对学好心理统计学没信心，备选答案为：①完全不符合，②不太符合，③说不清，④基本符合，⑤完全符合。负向题计分经转换后，计算维度的平均分，得分越高，代表被试对该维度的认同程度越高。

　　(2)个人基本信息含性别、年级、高考数学成绩、心理统计学考试原始成绩。

　　3　研究程序

　　(1)考试成绩影响因素问卷的编制由于专业培养方案的调整，样本中的两个年级在同一学期开设心理统计学课程，均使用张厚粲和徐建平主编、北京师范大学出版社2003年出版的《心理与教育统计学》教材，且同时参加考试。考试结束两天后，任课教师公布考试成绩。研究者将两个年级学生的考试成绩进行排序，然后采用等距取样方法从中选取40名学生参加匿名的半开放式问卷调查，问题主要有两个：1)你认为，你本次考试成绩是否理想?2)如果你认为本次考试成绩是理想的，请详细写出取得成功的原因;如果你认为本次考试成绩不理想，请详细写出失败的原因。40名学生共写出成败原因285条。研究者组织6名学生对所有表述进行讨论，删除重复表述、合并含义相同表述后剩下42条表述。将这些表述随机排列组成调查问卷。

　　(2)施测采用匿名问卷、以班为单位进行测量。主试由研究生担任，施测在教室内进行，整个施测过程在15分钟内完成。

　　(3)统计处理采用SPSS15.0、AMOS4.0对数据进行管理与分析，其中，SPSS15.0软件用于项目分析、探索性因素分析、相关分析、信度分析、MANOVA分析，AMOS4.0软件用于对结构方程模型的考察。

　　三、结果与分析

　　1　考试成绩影响因素的结构

　　首先，进行项目分析。标准有两条：第一，将分问卷总分位于前27%的被试划为高分组、后27%划为低分组，然后求高分组和低分组被试在项目上的得分差异，若差异不显著，则剔除此项目;第二，计算各项目与分问卷总分的相关，若项目与总分相关低于0.40，则删除该项目。根据上述标准，共删除7题，剩下35题用于因素分析。

　　其次，采用主成分分析、最大正交旋转方法对内部因素、外部因素分问卷分别进行探索性因素分析，以提取各自的结构。内部因素分问卷通过10次迭代提取出特征根大于1，00的因子有6个，KMO值为0.81。根据碎石图中拐点出现的位置，提取3个因子较为适宜。每次删除1个低负载或双负载项目后，重复做一次因素分析，经过4次因素分析，共删除4个项目，剩下20个项目分属3个维度，KMO值为0.75，Bartlett’s球形检验值为1535.35，p<0.001，共解释了总体方差的48.31%，各因子载荷在0.44以上。外部因素分问卷经过两次因素分析删除2个低负载项目后，剩下9个项目分属3个维度，KMO值为0.77，Bartlett’s球形检验值为370.61，p<0.001，共解释了总体方差的69.29%，各因子载荷在0.53以上。