论文写作的规范格式指导及范例欣赏

　　论文的撰写的格式是论文的重要环节，很多的毕业生都在论文写作的时候特别迷茫，不知道如何下笔，今天学术参考网的小编就来和大家探讨论文的写作规范格式，希望对大家有帮助，更多的详细内容欢迎大家点击查看。

　　论文写作的内容和标准格式

　　⑴题名.是以最恰当，最简明的语词反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合，应避免使用的不常见的省略词，首字母缩写字，字符，代号和公式，字数一般不宜超过20个题名用语.

　　⑵作者姓名和单位，两人以上，一般按贡献大小排列名次.①文责自负；②记录成果；③便于检索

　　⑶摘要：是论文的内容不加注释和评论的简短陈述，中文摘要一般不会超过300字，不阅读全文，即可从中获得重要信息.外文250实词.包括：①本研究重要性；②主要研究内容，使用方法；③总研究成果，突出的新见解，阐明最终结论.重点是结果和结论.

　　⑷关键词.是从论文中选取出以表示全文主题内容信息款目的单词或术语，一般3-7个，有专用《主题词表》.

　　⑸引言.回来说明研究工作的目的，范围，相关领域的前，人工作和知识布局，理论基础和分析，研究设想，研究方法，预期结果和意义.

　　⑹正文

　　⑺结论：是指全文最终的，总体的结论，而不是正文中各段小结的简单重复.要求准确，完整，明晰，精练.

　　⑻致谢：是对论文写作有过帮助的人表示谢意，要求态度诚恳，文字简洁.⑽附录：在论文中注明附后的文字图表等.下面按论文的结构顺序依次叙述。(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。

　　(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。

　　(三)论文——引言是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。

　　(四)论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。

　　(五)论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。

　　(六)论文——讨论是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。

　　(七)论文——结语或结论论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。

　　（八）一切粗心大意，不查文献；故意不引，自鸣创新；贬低别人，抬高自己；避重就轻，故作姿态的做法都是错误的。而这种现象现在在很多论文中还是时有所见的，这应该看成是利研工作者的大忌。其中，不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的。有些做法则比较隐蔽，如将该引在引言中的，把它引到讨论中。这就将原本是你论文的基础或先导，放到和你论文平起平坐的位置。又如科研工作总是逐渐深人发展的，你的工作总是在前人工作基石出上发展起来做成的。正确的写法应是，某年某人对本题做出了什么结果，某年某人在这基础上又做出了什么结果，现在我在他们基础上完成了这一研究。这是实事求是的态度，这样表述丝毫无损于你的贡献。有些论文作者却不这样表述，而是说，某年某人做过本题没有做成，某年某人又做过本题仍没有做成，现在我做成了。这就不是实事求是的态度。这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人，但只需内行人一戳，纸老虎就破，结果弄巧成拙，丧失信誉。这种现象在现实生活中还是不少见的。

　　(九)论文——致谢论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。

　　(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。

　　论文写作范例：大数据背景下农业科技档案的管理分析

　　摘要：介绍了大数据及农业科技档案的概念，分析了目前我国农业科技档案缺乏连续性及完整性、管理模式单一、服务缺乏共享机制的现状。阐述了大数据背景下农业科技档案的管理，即提升档案管理的“价值链”，注重科技档案价值的综合评价，建立农业科技档案数据库，注重数据挖掘，利用运筹学来进行农业科技档案信息优化，并保障档案安全。

　　关键词：大数据；农业科技档案；管理

　　中图分类号：F49文献标识码：Adoi：.16723198.2017.32.031

　　1何为大数据

　　大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过整合共享、交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。大数据的特点具有囊括各行各业的海量数据，查找所需数据时运算速度超快、指数型、对数型、超越型等数据类型冗繁数据的利用价值超高，既能进行回顾性统计分析，又能进行前瞻性预测。

　　大数据的核心是预测，通过对海量数据的分析来预测事情发生的可能性。大数据不关注定量的存在，而是致力于数据价值的深层挖掘和开发。

　　随着大数据时代的来临，数据已经成为人们生活中不可缺少的资源，数据可视为航空航天、经济金融、医疗教育、工业制造、农业信息等行业的资产。科研离不开数据为支撑，离开了数据则变为漫天打炸雷。

　　2何为农业科技档案

　　档案是一种原始信息，它具有真实可靠性。档案类型众多，内容复杂。其中之一的农业科技档案，就含文字和计算、图表和照片等二维资料，还包含实物和标本等三维材料。

　　农业科技档案本质上为农业信息。农业信息的特点为：受季节和气候的影响，具有强烈的地域性，土壤的酸碱度南北方差异大。它包含二维、三维等不同维度，富有立体感处于动态之中。因此，农业科技档案的内容很复杂。

　　在大数据背景下，我国农业正在逐步转向现代农业、数字农业与信息农业。农业科技档案正在成为具有科学价值和实用意义的农业信息资源。

　　3目前我國农业科技档案的现状

　　3.1档案信息缺乏连续性及完整性，管理模式单一

　　目前的农业科技档案，过于功利，且视野狭窄，仅将获重要成果的项目申报材料，项目工作总结，项目验收报告，项目成果鉴定，项目奖励证明等资料归档，而对倾注于大量人力物力，掌握了众多真实数据，但由于种种原因导致失败的项目资料不予归档。不仔细分析原因，认识不到失败的项目亦存在重大的研究价值，无视前车之鉴、后车之师之理，存喜不存忧，收集档案的视野缺乏完整性。

　　农业科研因受自然条件和生态系统的影响，农业科研档案的形成周期长，干扰因素多，收集难度大，导致收集的内容易缺乏连续性。

　　正由于缺乏完整性及连续性，在利用档案进行分析统计时，可能出现奇点，找不到极值点（即最优解）。这将直接影响其价值信息的分析和利用。

　　现阶段，农业科技档案载体仍然以纸质为主，虽说有少量的资料储存于计算机上，但缺乏数据分析及数据挖掘缺乏安全屏障。随着农业由“平面式”向“立体式”发展，由“农场式”向“公园式”发展，由“自然式”向“设施式”发展，农业科研内容不断增多，便于携带的纸质二维图和三维图颇受人们青睐，采摘体验效果图，设施布局景观图颇受人们追捧，这样必将导致纸质档案所需存储空间越来越大，传统的单纯纸质档案的管理显然跟不上时代的步伐。

　　3.2档案管理服务缺乏共享机制

　　过去的档案工作是你需要什么，我帮你查找什么，其余不管。档案工作人员决不越雷池半步。这种模式即将被时代抛弃。

　　在大数据时代，档案管理人员应扮演信息专家的角色。应能根据用户需求，依系统论、信息论、控制论、耗散结构轮的思想，利用数理统计、数据挖掘、排队分析等工具，快速寻找出有价值的信息满足用户，同时还应具备三种能力。“一是具备数学知识为数据集构模；二是具备过程技能建成数据模型分析系统；三是发现见解，从数据中讲出故事来”。不仅如此，档案管理人员还应熟悉本单位的业务，能以市场为导向，以效益为准则，给本单位提出科研建议，让科研更接地气，让科研活动发出勃勃生机。

　　4大数据背景下农业科技档案的管理

　　近年来，有学者提出了“加快云计算与大数据处理技术研究与农业应用，开发农业大数据库管理系统”的建议。亦有学者提出了农业数据挖掘系统的构建方案，对于通过数据技术来进一步提升农业信息服务水平具有一定意义。

　　这些已说明学者们已经察觉到高科技在农业中的作用，已肯定了大数据是农业科研不可或缺的平台。认识到只有依靠高科技手段，运用大数据储存，运用云计算处理，运用数据挖掘发现，才能解决农业科研中的农业信息资源的问题。农业科技档案是农业信息资源，如何在大数据背景下进行农业科技档案管理是亟待解决的问题。

　　4.1提升档案管理的“价值链”，注重科技档案价值综合评价

　　感知用户需求，拓展档案数据服务内涵，实施个性化农业科技档案管理。依据省部级、地级、县级不同的项目层次，提供不同的特色服务，形成不同的项目档案管理的“价值链”，即“收集、整理、分类、存贮、统计、保管、检索、汇编加工，开发利用”的综合体。

　　用动态生成的观点审视价值链，档案管理的每一个步骤都环环相扣，缺一不可。只有做好每一步的工作，才能使整个价值链熠熠生辉，同时，完善的价值链能提升档案管理的核心竞争力。

　　利用大数据，可以发现用户需求，统计需求量最高的项目，从而提供优质服务，提高档案利用者的满意度与忠诚度。同时应注重对科技档案的价值评价。

　　对科技档案的价值评价，应考虑技术因素、作者因素、史科因素和查考因素。同时，又将这些指标分为分指标；不同层次，如下所示。

　　科技档案水平技术因素科学意义创新程度经济效益作者因素著名专家合资项目科研单位史科因素科技发展自然界发展文物收藏查考因素经济活动科技决策科技干部考核实物结构查真只有不同层次的考查才能使科技档案更具价值。

　　4.2建立农业科技档案数据库，注重数据挖掘

　　农业科技档案数据库是收集面向生态农业、信息农业、主体农业、微农业等方面的数据，集天下农业数据之大成。它能反映不同时间、不同地域、不同态势的农业信息。数据库能使原始记录更详细、更全面地反映农业科研活动的过程及其现实状况，能反映出历史变化，具备很高的准确性。

　　数据挖掘在农业科技档案管理中发挥着不可替代的作用。在数据库系统提供有效支持的前提下，数据挖掘利用人工智能和模式识别的思想，通过市场数据分析进行用户需求挖掘。及时调整粮食作物与经济作物的种植比例，及时发布农业病虫害的预防及处理信息。对农业生产进行控制监测，尽力减少农业成本，减少自然灾害给农业带来的损失。同时对农产品利润进行最大化系统设计，力争让农业科研为农业生产和销售服务，为农民创收出谋划策，达到社会效益与经济效益双赢。

　　4.3利用运筹学来进行农业科技档案信息优化，保障档案安全

　　运筹学主要是利用统计学和数学模型等方法，寻找复杂问题中的最佳解答。可利用运筹学中组合优化问题进行档案信息优化（即在最优解存在的情况下，从有限个可行方案中选择最优方案），如利用组合优化中的背包问题，进行纸质档案材料的收集。

　　将存放纸质档案的档案材料柜看作是背包，待装入的档案具有不同的体积，以及不同的价值。成功的是经验，失败的是教训，都能给人提供借鉴。问题是选择哪些内容的档案装入柜中，能使价值最大，这里需要用到背包问题的数学模型。

　　·假设我们要从众多纸质档案中选择若干卷宗装满档案柜。

　　·若有n个不同的卷宗，对于卷宗j其体积为Wj，价值为Pj，W是档案柜承受的最大体积。

　　·背包問题就是在要在不超过档案柜承受体积的前提下，使装入档案柜的卷宗价值最大。

　　其数学模型为：

　　max∑nj=1PjXj

　　s.t∑nj=1WjXj≤W

　　Xj=0或1；j=1，2，……n

　　Xj=1，卷宗j被选入0，其他

　　档案信息优化应以用户本位为准则，即当用户利益与单位利益发生冲突时，应当优先考虑个人利益。

　　在档案服务的过程中，可利用计算机听觉和计算机视觉技术，如“机器视觉、人脸识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能控制、图像理解”等功能，依农业科技档案不同的密级规定，分层次设置不同的门槛，保障档案资料的安全。

　　综上所述，大数据、云计算和数据挖掘三大科技，为农业科技档案的收集和管理开辟了新的天地，为档案管理人员提升自身综合素质，提高工作效率指明了方向。用综合评价提升档案管理的价值链，用数据挖掘在数据库里发现宝藏，用运筹学将信息优化，用人工智能保障信息安全，达到绩效机制达到信息共享。力争在尽短的时间内，让我国的农业科技档案管理屹立于世界科技档案管理之林。

　　作者：范昕

　　参考文献

　　[1]张淑芳.浅议“大数据”时代下的电子档案建设趋势[J].档案管理，2013，（6）.

　　[2]邓爱华.大数据时代来临，你准备好了吗？[J].科技潮，2012，（9）：55.

　　[3]王敬儒.我国农业信息化发展的瓶颈与应对策略思考[J].中国科学院院刊，2013，（5）：337343.

　　[4]梁川，王文生，谢能付.农业信息资源上数据挖掘的应用[J].中国农学通报，2009，25（11）：243247.